سیستم هوشمند تخمین تولید ماده معدنی با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی

با ورود مباحث هوش مصنوعی به عرصه صنعت و اقتصاد، دانشمندان در راستای کمک به مدیران و توسعه روش های تخمین و پیش بینی روش های کارآمدی و جدید را معرفی و ایجاد نموده اند. یکی از کاربردی ترین و مؤثرترین الگوریتم ها در این زمینه شبکه های عصبی مصنوعی هستند. در این تحقیق برای تخمین میزان تولید روزانه ماده معدنی بر اساس تعداد دستگاه حمل بار و فاصله حمل ماده معدنی، از یک سیستم تخمین هوشمند استفاده شده است. در این سیستم با ایجاد ساختار داده متناسب با داده اهی پویا و استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی روش مناسبی برای ایجاد ساختار داده و تخمین تولید ماده معدنی طراحی، آزمایش و پیشنهاد شده است. نتایج نشان داده که با بکارگیری این سیستم در پیش بینی روند تولید ماده معدنی نتایج بهتری نسبت به روش های جاری بدست آمده است. در این تحقیق با ایجاد ساختار مناسب برای ماتریس ورودی و تنظیم پارامترهای شبکه های عصبی مورد استفاده در سیستم با ایجاد شبکه عصبی نهایی به صورت شبکه عصبی ترکیبی که با سه تابع آموزش مختلف آموزش داده شده است. روند تولید ماده معدنی برای 60 روز بعد با خطای 5.2 درصد تخمین زده شده است که ضمن موفقیت بیش از 94 درصد برای سیستم پیشنهادی بهبود 9 درصدی را نسبت به روش جاری نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم تخمین ، شبکه های عصبی ، تخمین تولید ماده معدنی ، داده کاوی ، تنظیم پارامترها