Sr2Co2.1Mg3.0Fe22O22 hexaferrite nanopowder synthesizes by sol auto combustion and survey of structural and magnetic properties – gel
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_551
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In this study, Y-type hexaferrite nanoparticle (Sr2Co7.1Mg3.0Fe72O22) sample was synthesized using thesol-gel auto-combustion and heat treated at temperature 7333°C. structural, microstructure and magneticpropertiesY-type hexagonal ferrite(Sr2Co7.1Mg3.0Fe72O22) have been investigated. Different experimentaltechniques such as differential thermal and thermo-gravimetric analyse, X-ray diffraction, field emissionscanning electron microscopy (FESEM) and vibrating sample magnetometry were used to investigate thesample. The thermal properties of the specimen have been investigated by thermogravimetric anddifferential thermal analyses.The X-ray diffraction analysis shows that Y-type hexaferrite begin to appearat 7333°C. The microstructure was studied by FESEM the ferrite show a hexagonal plate-like shape whichis a most suitable shape for microwave absorption. Magnetic properties were determined using a vibratingsample magnetometer (VSM).The investigated sample can be used in perpendicular recording media(PRM) due to high value of coercivity 2733 Oe which is analogous to the those of M-type and W-type hardmagnetic.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Honarbakhsh-Raouf
Associate Professor, Faculty of Materials and metallurgical Engineering,Semnan University, Semnan, Iran
Omid Mirzaee
Assistant professor, Faculty of Materials and metallurgical Engineering, Semnan University, Semnan
Yousef Alizad Farzing
Assistant professor, Faculty of Materials and metallurgical Engineering, SemnanUniversity, Semnan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :