CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه مدلی برای سیستم های توصیه گر در فروشگاه های الکترونیکی مبتنی بر ارزیابی رضایت مشتری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCC03_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۶.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه مدلی برای سیستم های توصیه گر در فروشگاه های الکترونیکی مبتنی بر ارزیابی رضایت مشتری

  اسدالله خزاعی - دانشگاه علم و صنعت ایران
    محمد فتحیان - دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدرضا غلامیان - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی آیتم های مورد علاقه کاربران رابر اساس رفتارهای عینی آنها، یا آن چه صراحتا به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارایه می نماید. باتوجه به اینکه مهمترین هدف سیستم های توصیه گر فروش بیشتر محصولات به کاربران است، ما نیازداریم که بهترین روش توصیه را برای هر کاربر تعیین کرده و رضایت وی از این روش را اندازه گیریو تخمین بزنیم. با انجام این کار، ما در حفظ مشتریان خود که مهمترین عنصر در یک کسب و کارهستند موفق خواهیم بود. در این تحقیق مدلی ارایه شده، تا با استفاده از آن روشهای پیشنهادی فیلمرا برای کاربران سفارشی کنیم. برای اینکار چهار استراتژی پیشنهاد فیلم را مشخص کرده و با ارایهآنها به کاربر و امتیازبندی فیلم ها توسط وی، میزان رضایت کاربر از تکتک فهرست های پیشنهادیرا تخمین زده و یک استراتژی پیشنهاد فیلم را به وی تخصیص می دهیم. برای تخمین، از معیارهایارزیابی برون خطی میانگین خطای مطلق، صحت، تنوع و تازگی و غیر مترقبه بودن استفاده می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های توصیه گر، معیارهای ارزیابی، رضایت کاربر، استراتژی های پیشنهاد آیتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_006.html
کد COI مقاله: ITCC03_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خزاعی, اسدالله؛ محمد فتحیان و محمدرضا غلامیان، ۱۳۹۵، ارایه مدلی برای سیستم های توصیه گر در فروشگاه های الکترونیکی مبتنی بر ارزیابی رضایت مشتری، سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات، تربت حیدریه، دانشگاه تربیت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خزاعی, اسدالله؛ محمد فتحیان و محمدرضا غلامیان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (خزاعی؛ فتحیان و غلامیان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation ...
  • Herlocker, J. L., Konstan, J. A., Terveen, L. G., & ...
  • Schein, A. I., Popescul, A., Ungar, L. H., & Pennock, ...
  • McNee, S. M., Riedl, J., & Konstan, J. A. (2006, ...
  • McNee, S. M., Albert, I., Cosley, D., Gopalkri shnan, P., ...
  • Ziegler, C. N., McNee, S. M., Konstan, J. A., & ...
  • Dunn, G., Wiersema, J., Ham, J., & Aroyo, L. (20 ...
  • Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., & Riedl, J. (2000, ...
  • Herlocker, J. L., Konstan, J. A., & Riedl, J. (2000 ...
  • Drenner, S., Sen, S., & Terveen, L. (2008, October). Crafting ...
  • Jones, N., & Pu, P. (2007). User technology adoption issues ...
  • Knijnenburg, B. P., Willemsen, M. C., Gantner, Z., Soncu, H., ...
  • Pu, P., Faltings, B., Chen, L., Zhang, J., & Viappiani, ...
  • Pu, P., Chen, L., & Hu, R. (2011, October). A ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۳۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.