بهبود سیگنال های مغزی با مدل RQNN در واسط مغز و کامپیوتر

تعداد زیادی از انسان ها در سرتاسر جهان با معلولیت شدید جسمی مواجه هستند که نا توانایی آنهامحدود شده است. فعالیت بر روی این افراد منجر به پیدایش واسط مغز و کامپیوتر شده است. اینواسط با مغز انسان در ارتباط است و سیگنال های مغزی را دریافت می کند. این سیگنال های مغزیهمواره دارای انواع نویز هستند که این نویزها باید حذف گردند. مدل های سنتی و بازبینی شدهRQNN دو روش مورد مطالعه در این تحقیق بوده است. مشکل اصلی در حوزه فیلترینگ EEGاین است که EEG بدون نویز واقعی هنوز دست نیافتنی است، ولی این تحقیق تا حدی نشان دهندهحرکت به سوی یک EEG بدون نویز و رفع مشکلات این زمینه است. روش های زیادی برایفیلترینگ این سیگنال ها وجود دارد که ما با روش فیلترینگ شبکه های عصبی کوانتومی بازگشتی(RQNN) این سیگنال ها را بهبود داده ایم. نتایج حاصل از این تحقیقات نشان دهنده بهبود سیگنالهای مغزی را نشان می دهد.تعداد زیادی از انسان ها در سرتاسر جهان با معلولیت شدید جسمی مواجه هستند که نا توانایی آنهامحدود شده است. فعالیت بر روی این افراد منجر به پیدایش واسط مغز و کامپیوتر شده است. اینواسط با مغز انسان در ارتباط است و سیگنال های مغزی را دریافت می کند. این سیگنال های مغزیهمواره دارای انواع نویز هستند که این نویزها باید حذف گردند. مدل های سنتی و بازبینی شدهRQNN دو روش مورد مطالعه در این تحقیق بوده است. مشکل اصلی در حوزه فیلترینگ EEGاین است که EEG بدون نویز واقعی هنوز دست نیافتنی است، ولی این تحقیق تا حدی نشان دهندهحرکت به سوی یک EEG بدون نویز و رفع مشکلات این زمینه است. روش های زیادی برایفیلترینگ این سیگنال ها وجود دارد که ما با روش فیلترینگ شبکه های عصبی کوانتومی بازگشتی(RQNN) این سیگنال ها را بهبود داده ایم. نتایج حاصل از این تحقیقات نشان دهنده بهبود سیگنالهای مغزی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

واسط مغز- کامپیوتر ، بهبود سیگنال ، BCI ، EEG