Android Malware Detection Using Mobile Traffic Classification
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_031
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Due to the dramatically growing development of mobile technology and its applications in all daily activities, especially banking and e-commerce, without a doubt mobile malware is one of the most serious and common threats in the electronic world. These threats are using smart techniques and are able to damage users’ data and communications. In the wake of rapidly increasing use of smartphones and boundless its applications, this research is focusing on different family of Android malware by analysis their generated traffic. Two different machine learning algorithms and feature selection techniques have been selected to find the best set of features for detecting the malware traffics. Two feature selection algorithms namely SubsetEval and Infogain have been used for reducing number of features and then two machine learning algorithms KNN and J.84 have been selected for analyses and calculate the accuracy of proposed method. The main objective of this research is reducing the time and also eliminate the detection process.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoumeh Ghasemi
Department of Information Technology, Electronic Branch, Islamic Azad University (IAU), Tehran, Iran
Arash Habibi Lashkari
Department of Information Technology, Electronic Branch, Islamic Azad University (IAU), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :