CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی نیمه خودکار لایه های پوست در تصاویر توموگرافی انسجام نوری با استفاده از الگوریتم دایکسترا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCC03_060
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۰.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی نیمه خودکار لایه های پوست در تصاویر توموگرافی انسجام نوری با استفاده از الگوریتم دایکسترا

  عادله تقوی خلیل آباد - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
  هادی سلطانی زاده - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

جداسازی لایه های پوست دارای نقش مهمی در کمک به متخصصان پوست در عرصه تشخیص و نظارت بیماری هایپوستی با مشخصه تغییر ضخامت لایه اپیدرم 1 مانند سرطان سلول های پایه و در تحقیقات بالینی از جمله بررسی سن پوستو آسیب های نوری می باشد. توموگرافی انسجام نوری 2 یک تکنیک تصویربرداری است که هدف تصویربرداری غیرتهاجمی از ساختمان پوست را تسهیل نموده است. در این مقاله، یک الگوریتم نیمه خودکار به منظور جداسازی لایه هایپوست ارایه شده است. روش پیشنهادی ارایه شده بر مبنای پیمایش گراف می باشد، همچنین به منظور هموارسازی و ارتقایپیوستگی مرزهای آشکار شده، از هموارسازی فازی استفاده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی بر تصاویر پوست اندام هایمختلف، توانایی الگوریتم را در جداسازی لایه اپیدرم مستقل از شکل مرز سطح پوست و مرز درم-اپیدرم 3 نشان می دهد.اختلاف قابل چشم پوشی در مقایسه نتایج میانگین ضخامت لایه اپیدرم اندازه گیری شده توسط روش پیشنهادی نیمهخودکار و روش دستی، صحت و اطمینان روش پیشنهادی را اثبات می نماید.

کلیدواژه‌ها:

توموگرافی انسجام نوری، لایه اپیدرم، مرز اتصال درم-اپیدرم، هموارسازی فازی، پیمایش گراف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_060.html
کد COI مقاله: ITCC03_060

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقوی خلیل آباد, عادله و هادی سلطانی زاده، ۱۳۹۵، جداسازی نیمه خودکار لایه های پوست در تصاویر توموگرافی انسجام نوری با استفاده از الگوریتم دایکسترا، سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات، تربت حیدریه، دانشگاه تربیت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_060.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقوی خلیل آباد, عادله و هادی سلطانی زاده، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (تقوی خلیل آباد و سلطانی زاده، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mcheik, A., Tauber, C., Batatia, H., George, J., & Lagarde, ...
  • Podoleanu, A. G. (2014). Optical coherence tomography. The British journal ...
  • Jensen, L. K., Thrane, L., Andersen, P. E., Tycho, A, ...
  • Neerken, S., Lucassen, G. W., Bisschop, M. A.., Lenderink, E., ...
  • Weissman, J., Hancewicz, T., & Kaplan, P. (2004). Optical coherence ...
  • &ع Hori, Y., Yasuno, Y., Sakai, S., Matsumoto, M., Sugawara, ...
  • Li, A., Cheng, J., Yow, A. P., Wall, C., Wong, ...
  • Hojj atoleslami, A., & Avanaki, M. R. (2012). OCT skin ...
  • Bohren, C. F., & Huffman, D. R. (2008). Absorption and ...
  • Chiu, S. J., Li, X. T., Nicholas, P., Toth, C. ...
  • Thomas H.. Cormen, Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & ...
  • Wang, C., Huo, T., Zheng, J. G., Zhang, N., Chen, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۴۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.