بهبود کیفیت تصاویر ماهوارهای سنجش از دور با بهره گیری از تکنیک ادغام تصویر با استفاده از روش شدت-رنگ- اشباع

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC03_122

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

امروزه کشورهای مختلف با استفاده از فناوری سنجش از دور در اندک زمانی حجم قابل ملاحظه ای ازاطلاعات زمینی را جمع آوری کرده که این اطلاعات اساس برنامه ریزی های مختلف را تشکیل می دهد. باتوجه به افزایش تعداد سنجنده ها و همچنین حجم بسیار بالای اطلاعات اخذشده از آنها و با افزایشکاربرد تصاویر ماهوارهای و ورود تصاویر چند طیفی و فرا طیفی به عرصه تحلیل تصاویر ماهواره ای،لزوم افزایش دقت و بهبود تفکیک تصاویر در بعد مکانی و طیفی مورد توجه قرار گرفته است. ادغامتصاویر یکی از پرکاربردترین روشهای موجود است. در این روشها با ترکیب تصاویر با قدرت تفکیکمکانی بالا و تصاویر چند طیفی، تصاویر جدیدی تولید میشوند که ضمن حفظ خصوصیات طیفی تا حدزیادی قدرت تفکیک مکانی آنها افزایش می یابد.در این مقاله، روش شدت-رنگ- اشباع وفقی بهبود یافته جهت افزایش وضوح مکانی تصاویر چند طیفیارایه خواهد شد. در روش وفقی بهبود یافته، برای کنترل مقدار و محل تزریق جزییات مکانی، از (MS)لبه های تصویر چند طیفی و تصویر تکرنگ (Pan) استفاده می شود. نکته قابل توجه این است که روش ادغام شدت-اشباع-رنگ، علیرغم ایجاد تصویر با وضوح مکانی بالا، به دلیل کنترل نشدن مقدار جزییاتتزریقی دچار اعوجاج طیفی شدید می شود. با مقایسه نتایج مشاهده می شود که روش شدت-رنگ- اشباعوفقی بهبود یافته، علاوه بر افزایش وضوح مکانی، در حفظ ویژگی های طیفی نیز کارآمد است و بهبودبیشتری از لحاظ طیفی و مکانی قابل مشاهده است.

نویسندگان

محمدصالح پناهی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-مخابرات دانشگاه بیرجند

حسن فرسی

استاد مهندسی برق-مخابرات دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Baronti, B. Aiazzi, M. Selva, A. Garzelli, and L. ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection, " IEEE ...
  • S. Zheng, "Pixel-level Image Fusion Algorithms for Multi-camera Imaging System, ...
  • Hamid Reza Shahdoosti and Hassan Ghassemian, "Fusion of MS andPAN ...
  • Sheida Rahmani, Melissa Strait, Daria Merkurjev and Michael Moeller, "An ...
  • S. Rahmani, M. Strait, D. Merkurjev, M. Moeller, and T. ...
  • C. Thomas, T. Ranchin, L. Wald, and J. Chanussot, "Synthesis ...
  • Y. Leung, J. Liu, and J. Zhang, "An improved adaptive ...
  • Y. Zheng, E. A. Essock, B. C. Hansen, and A ...
  • نمایش کامل مراجع