CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: عمران
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCC04_062
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۹.۶۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  احمد جهان دیده شندی - گروه مهندسی عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران
    فرهاد پیرمحمدی علیشاه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۸۵۶)
گروه مهندسی عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران

چکیده مقاله:

گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده ازمصالح جدید و مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، با در نظرگیری پارامترهای طرحاختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرح های اختلاط مختلفی بادرصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس (1%، 5%، 7%، 10%، 12%، 15%، 18%) و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با درصدهای یکسان (1% و 1%، 3% و 5%، 7%، 10%، 12%، 15%، 18%) و مخلوط میکروسیلیس وخاکستر بادی با درصدهای یکسان (1% و 1%، 3% و 3%، 5% و 5%، 7%، 9%، 10% و 10%) بهعنوان درصدی از وزن سیمان، جهت بررسی عملکرد مدلهای مورد استفاده، بهکار گرفته شد. در نهایت مشخص شد که مدلهای شبکه عصبی سری زمانی با 5 نورون عملکرد بسیار مناسبیبرای پیش بینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد بیشتر دارد. با توجه به لرزه خیزی کشور خصوصا منطقه آذربایجان پیشنهاد می-شود برای مقاومت بیشتر بتن در سازه ها از میکروسیلیس در اندازه حدود % 5 و % 7 وزن سیمان استفاده گردد.

کلیدواژه‌ها:

مقاومت فشاری بتن، مدل سری زمانی، شبکه عصبی، میکروسیلیس و خاکستربادی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC04-ITCC04_062.html
کد COI مقاله: ITCC04_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهان دیده شندی, احمد و فرهاد پیرمحمدی علیشاه، ۱۳۹۵، پیش بینی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی، تربت حیدریه، دانشگاه تربت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCC04-ITCC04_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهان دیده شندی, احمد و فرهاد پیرمحمدی علیشاه، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (جهان دیده شندی و پیرمحمدی علیشاه، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ارزیابی تجربی تأثیر میکروسیلیس بر رفتار مکانیکی و پایداری ابعادی بتن خود متراکم [مقاله کنفرانسی]
  • بررسی آزمایشگاهی تاثیر میکروسیلیس بر روی مقاومت و زمان گیرش سیمان تیپ ۱-۵۲۵ [مقاله کنفرانسی]
  • ج‌برنجیان، ن، فروهرام، قاسمی، پیش بینی شخصات سخت شده بتن ...
  • _ شیخا _ _ شبکه های عصبی مصنوعی را برای ... (مقاله ژورنالی)
  • ع، حیدری، ن، حیدری، ج، شیخ، بررسی کاربرد شبکه عصبی ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.