تخمین گروه سنی براساس ابعاد و چین و چروک چهره

تخمین سن و گروه سنی به عنوان چالش اساسی در بینایی ماشین و هوش مصنوعی می باشد، مغز انسان با استفاده از بانک فیلتر خود، بهراحتی می تواند بخش های مختلف صورت انسان را به شکل اجزای به هم پیوسته شناسایی کرده و با تحلیل روابط ابعادی و صورت نهاییآنها، به تخمین نسبتا دقیقی از سن و ویژگی های دیگر فرد دست پیدا کند. تخمین سن افراد بسته به رویکرد محققین می تواند مراحلمختلفی داشته باشد، در این تحقیق ابتدا به بررسی ضرایب و نسبت های ابعادی صورت پرداختیم، که برنامه با 40 درصد خطا روبرو شد وبرای کاهش خطا به روش دیگر یعنی بررسی چین و چروک صورت پرداختیم، که درصد خطا برای شش گروه سنی در حدود 25درصد می باشد. تحلیل ابعادی و چین و چروک صورت و آموزش، سه مرحله معمول می باشد، که تقلیدی از عملکرد مغز است. نتیجهتحقیق حاضر نشان دهنده تمیز بالا در شش گروه سنی، شامل کودکان، نوجوانان، جوانان، بزرگسالان، میانسالان و سالخوردگان می باشد.مدل ایجاد شده با استفاده از 217 تصویر در شش گروه سنی بین زنان و مردان دارای تشخیص درست 73.4 % درصد و میانگین خطای مطلق%5 میباشد.

کلیدواژه ها:

، Face dimensions ، age group ، ویژگی های چین و چروک ، گروه بند درختی