CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آموزش شبکه عصبی جمعی بر اساس الگوریتم کرم شب تاب

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کشاورزی
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCC04_214
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۳.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آموزش شبکه عصبی جمعی بر اساس الگوریتم کرم شب تاب

  طاهره نیکوروش - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
  عفت دهقانیان - استاد یار دانشگاه سیستان و بلوجستان
  امین راحتی - استاد یار دانشگاه سیستان و بلوجستان

چکیده مقاله:

شببکه عصببی جمعی یک روش یادگیری است، که در آن چندین شبکه به طور مشترک برای حل یک مسیله مورد استفاده قرارمی گیرند. هدف از ساخت شبکه جمعی، رسیدن به عملکرد بهتر از نظر دقت پیش بینی و قابلیت تعمیم برای داده های ناشناختهنسبت به یک شبکه منفرد است. در این مقاله، ابتدا ارتباط بین سیستم جمعی و شبکه های سازنده آن در زمینه رگرسیون موردتجزیه و تحلیل قرار گرفته است، که نشان می دهد با ترکیب زیرمجموعه ای از شبکه ها به جای همه شبکه های موجود ممکناست، سیستم جمعی با قابلیت تعمیم بهتر در پیش بینی داده های ناشناخته حاصل شود. سپس، جهت انتخاب زیرمجموعه ای مناسباز شبکه های موجود در سیستم جمعی روشی به نام FASEN بر اساس الگوریتم فرااکتشافی کرم شب تاب ارایه شده است. دراین روش ابتدا تعدادی شبکه آموزش می بینند، پس از آن با اعمال الگوریتم کرم شب تاب به هر کدام از شبکه ها وزنی اختصاصمی یابد. به طوریکه این وزن ها تا حدودی می توانند میزان برازندگی شببکه های موجود را در ساخت یک سیستم جمعی مشخصکنند. در نهایت، زیرمجموعه ای از شبکه ها براساس وزن های تکامل یافته برای ساخت سیستم جمعی انتخاب می شوند. جهتارزیابی روش FASEN را بر مجموعه داده ی شناخته شده ی خانه ی بوستون (Boston Housing) بررسی کرده ایم، که نتایجحاکی از عملکرد بهتر این روش از نظر صحت و قابلیت تعمیم برای پیش بینی داده های ناشناخته با استفاده از معیار میانگین مربعخطا (MSE) در مقایسه با دیگر روشها است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی جمعی، الگوریتم کرم شب تاب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC04-ITCC04_214.html
کد COI مقاله: ITCC04_214

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیکوروش, طاهره؛ عفت دهقانیان و امین راحتی، ۱۳۹۵، آموزش شبکه عصبی جمعی بر اساس الگوریتم کرم شب تاب، چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی، تربت حیدریه، دانشگاه تربت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCC04-ITCC04_214.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیکوروش, طاهره؛ عفت دهقانیان و امین راحتی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نیکوروش؛ دهقانیان و راحتی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Breiman, L, , (1996), Bagging predictors, Machine Learning. Vol. 26, ...
  • Brown, G., Wyatt J., Harris, R., Yao, X. (2005), Diversity ...
  • Cherkauer, K.J., (1996) Human expert level performance on a scientific ...
  • Drucker, H., (1997), Improving regressors using boosting techniques, Proceedings of ...
  • Freund, Y., Schapire, R.E. _ (1997), D _ c ision-theoreto ...
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M., Neural Network Design, PWS ...
  • Hampshire, J., Waibel, A., (1990), A novel objective function for ...
  • Hansen, L.K., Salamon, P., (1990), Neural network ensembles, IEEE Trans. ...
  • Liu, Y., Yao, X. _ (1999), Ensemble learning via negative ...
  • Liu, Y., Yao X. , Higuchi, T., (2000), Evolutionary ensembles ...
  • Jo intC onferenc eonNeuralN etworks (IJCNN 1 990), vol.3, pp.2 ...
  • Maclin, R., , Shavlik J.W., (1995), Combining the predictions of ...
  • Mende s-Moreira, J., Soares, C., Jorge, A.M., de Sousa, J.F., ...
  • Soares, S., Araujo, R., Sousa, P., Souza, F., (2011), Design ...
  • Soares, S. , Antunes, C. H. , Araujo, R. , ...
  • Yang. X.S, "Firefly Algorithms for Multimodal Optimization", In: Watanabe, O., ...
  • Zhou, Z.H., Wu, J., Tang, W., (2002), Ensembling neural networks: ...
  • Zhou, Z-H., Wu, J-X., Jiang, Y., Chen, S-F., (2001), Genetic ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۸۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.