ارایه الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری برای سیستم مدیریت بحران

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 381

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCOMI01_036

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

زمان بندی وظایف یک فرایند کلیدی در لایه زیرساخت ابر است که فرایند نگاشت کارها به منابع در دسترس بر پایه نیازمندی ها و ویژگی کارها را انجام می دهد و هدف آن، اجرای درخواست های وارد شده به سیستم بر روی منابع، به شیوه ای کارآمد و با در نظر گرفتن سایر خصوصیات محیط ابری می باشد. به دلیل خصوصیات پویای محاسبات ابری نیازهای متفاوت برنامه های کاربردی مختلف از منابع، بحث زمانبندی وظایف به عنوان یک مساله مهم به شمار می آید. هدف ما طراحی زیرساخت به عنوان سرویس برای کاربرد مدیریت جامع بحران و پیاده سازی آن در ابر به صورت زیرساخت به عنوان سرویس است. در حال حاضر، الگوریتم های زمانبندی برای محیط های استاتیک و ثابتی طراحی شده اند. در صورتی که یک سیستم مدیریت جریان کار برای مدیریت بحران، سیستمی دینامیک و نامشخص است. بنابراین لازم است که منابع مختلف به صورت بهینه با وزن دهی پویا به وظایف اختصاص داده شوند تا عملکرد سیستم محاسبات ابری به حداکثر برسد. در این پایان نامه در ابتدا اطلاعات مربوط به سخت افزار ها و امکانات مراکز داده موضوع تحت بررسی را بدست می آوریم و سپس براساس این اطلاعات الگوریتم زمانبندی پیشنهادی را طراحی و شبیه سازی می کنیم. و در پایان با دیگر الگوریتم های موجود مقایسه می کنیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی برای کارهای با اولویت بالا بطور قابل توجهی نسبت به الگوریتم های دیگر سریعتر است.

نویسندگان

زهرا علی نژاد

دانشجوی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی تعالی، قم، ایران

علی شهیدی نژاد

استادیار واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران