طبقه بندی اسناد با استفاده از روشهای تکاملی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCSC01_004

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

با رشد روزافزون حجم اسناد اطلاعاتی، استفاده از روش مناسب طبقهبندی، امری ضروری جهت سازماندهی این اطلاعات، محسوب میشود. در این راستا، استفاده از الگوریتمهای تکاملی، دسترسی و بازیابی اطلاعات را بهبود بخشیده است. این روشها از سرعت همگرایی مطلوبی در تعیین جواب بهینه، برخوردار نیستند. در این تحقیق قصد داریم، بااستفاده از روش خوشهبندی، سرعت همگرایی و پیچیدگی روشهای تکاملی در طبقهبندی اسنادی که پیچیدگی و ابعاد بالایی دارند، بهبود بخشیم. خوشهبندی بهعنوان یکی از مراحل پیشپردازش دادههاست که پیش از طبقهبندی انجام میشود و باعث میشود که دادههای مشابه با یکدیگر در درون یک خوشه و دادههای متفاوت با یکدیگر در خوشههایمجزا قرار گیرند. نتایج نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موردبررسی، سرعت همگرایی و دقت را افزایش میدهد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی اسناد طبقه بندی نظارت شده بازیابی اطلاعات الگوریتمهای تکاملی

نویسندگان

شیوا حسن زاده

کارشناسی ارشد دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران

مجید خلیلیان

استادیار دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران

احمد نایینی

هیات علمی دانشکده مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • document classification, " Elsevier, vol. 49, pp. 98-83, .2013 ...
  • N. Tsimboukaki and G. Tambouratzis, "Word- Map System for Content-Based ...
  • C. H. Wan, L. H. Lee, R. Rajkumar, and D. ...
  • dimensional problems, " Elsevier, vol. 12, pp. 806-800, .2012 ...
  • Elsevier, vol. 74, pp. .2011 , 2451-2444 ...
  • j. Bacardit. (2004). Pittsburgh genetics-bosed machine learning in the dato ...
  • R. Agrawal, H. Mannila, R. Srikant, H. Toivonen, and A. ...
  • _ R. Quinlan, C4.5: Programs for Mdchine Learning: Morgan Kauffman ...
  • نمایش کامل مراجع