بهبود دقت سیستم های توصیه گر با استفاده از معیار اعتماد درکنار شباهت

سیستمهای توصیه گر به عنوان نمونهای از سیستمهای تصمیم یار شناخته میشوند. از این سیستمها به عنوان یکی از راه حلهای رویارویی با مسئله سربار اطلاعات در وب یاد میشود. یکی از محبوبترین تکنیکهای سیستمهای پیشنهاد دهنده فیلترینگ تجمعی میباشد؛ اما این تکنیک کارایی خوبی با حجم زیاد دادهها ندارد. برای حل این مشکل ازتکنیکهای مبتنی برخوشه بندی که نسبت به سایر روشها مقیاس پذیرتر است استفاده می شود؛ اما این تکنیکها دارای دقت و پوشش پایین میباشند.جهت حل این مسائل شیوه خوشه بندی چند منظوره ارائه شد. در این مقاله از معیار اعتماد نامتقارن کاربران در کنار شباهت کاربران جهت خوشه بندی چند منظوره استفاده شده است. نتایج تحقیقات بر رویدیتاست Movelense نشان می دهد رویکرد استفاده شده در این مقاله به صورت موثری می توان دقت و پوشش توصیه ها را بهبود بخشد و این سیستم ها را به استفاده عملی نزدیکتر نماید

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه گر ، خوشه بندی چند منظوره ، شباهت ، اعتماد نامتقارن