پشتیبانی از هدوپ و پردازش بزرگ داده ها در MATLAB

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCSC01_042

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه با رشد روزافزون مانند شبکه ای اجتماعی و ظهور مفاهیمی همچون وب معنایی، حجم داده ها و پردازشها در سیستمهای بزرگ بطور شگفت انگیزی افزایش یافته است بزگر داده ها مهمی است که احتیاج به زیرساختی قوی برای اطمینان از انجام موفق پردازش ها و آنالیزهای مورد نیاز است چارچوب متن باز هدوپ بستری برای ذخیره سازی و پردازش بزرگ داده ها می باشد سیستم فایل توزیع شده ی هدوپ که برای مدیریت بزرگ داده ها طراحی شده و سرویس نگاشت کاهش که چارچوب برای پردازش بزرگ داده ها در محیط توزیع شده ارائه شده است دو بخش مهم هدوپ می باشند. نرم افزار MATLAB به عنوان یکی از پیشرفته ترین نرم افزارهای علمی جهان امروز شناخته می شود در حال حاضر MATLAB به ابزار پرقدرتی برای پردازش و آنالیز بزرگ داده ها، برنامه نویسی و انجام محاسباتی مهندسی و پژوهشی تبدیل شدهاست MATLAB راه کارآمد برای دستکاری محاسبه و تجسم د رمجموعه بزرگ داده های چند بعدی بر روی ماشینهای سبک وزن است تکنیکهای ارائه شده د ر این مطالعه می تواند به منظور توسعه مدلهای پیش بینی محاسبات گسترده با کارایی بالا در کلاستر، یا در ابر و استقرار در پایگاهای داده هدوپ و دیگر محط های بزرگ داده استفاده شود.

کلیدواژه ها:

بزرگ داده ها هدوپ MATLAB ، MapReduce ، HDFS

نویسندگان

احمد حیدری شریف آباد

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد گروه کامپیوتر میبد ایران

امین نظارات

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور یزد گروه کامپیوتر یزد، ایران

شهراد رضایی طهرانی

مدرس موسسه آموزش عالی امام جواد ع یزد گروه کامیپورتی یزد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ا. عنایتی، "کاربرد رایانش ابری در داده‌های حجیم." بیستمین کنفرانس ...
  • م. حیدری, "آشنایی با مدل‌های مدیریت داده‌ها, " ماهنامه ...
  • تخصصی نرم‌افزارهای آزاد امتن‌باز سلام دنیا, جلد شماره هفتم, , ...
  • پ. ا. هم. سلطان آقایی. "پیاده‌سازی چهارچوب کد باز IAog ... [مقاله کنفرانسی]
  • ب. محمدپوره "مقدمه‌ای بر _ _ .1392 ...
  • C. Eaton, _ 'Understanding Big Data : Analytic for Enterprise ...
  • , Sons Canada & John Widly ", Special Edition .2012 ...
  • D. Borthakur, _ Hadoop Distributed The ", File System: Architecture ...
  • N. Antonopoulos, "Cloud Computing Part II, "Principles Systems and Applications ...
  • A. E. T. M. G. Dmitrij Martynenko, "Big MATLAB ", ...
  • Multimachine Computing with MATLAB, .2015 ...
  • E. Afzal, "MapReduce on Matlab, " _ comp any.com, .2015 ...
  • J. Yang, "MATLAB integrated with Hadoop, " TeraSoft Inc., .2015 ...
  • نمایش کامل مراجع