CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک و تشخیص هرزنامه با خوشه بندی سلسله مراتبی مرکزگرا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCSC01_065
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۷۵.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک و تشخیص هرزنامه با خوشه بندی سلسله مراتبی مرکزگرا

  روح الله بورکی - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر ایران
  علی هارون آبادی - دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکز تهران ایران
  مرضیه دادور - دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

چکیده مقاله:

اینترنت به طور چشمگیری ارتباط با دیگران را تغییر داده است. ایمیل یکی از سرویسهای که امروزه اینترنت برای کاربرانش فراهم می آورد. این سرویس به علت هزینه کم مورد توجه بسیاری از کاربران قرار گرفته است در کنار مزایای زیاد پست الکترونیکی، یکی از ضعفهای این سرویس این است که دائما بر تعداد ایمیلهایی که دریافت می گردد افزوده می شود. گسترش سریع این سرویس باعث شده عده ای درصد سوء استفاده از آن برآیند که نتیجه آن گسترش هرزنامه شده است، در واقع فیلتر هرزنامه، یک برنام کامپیوتری است که توانایی دسته بندی نامه های الکترونیکی را دارا می باشد، بیشتر این فیلترها از ترکیبی از چندین روش مانند فهرستهای سیاه یا سفید، فیلترهای بر پایه قانون و غیره برای شناسایی دقیقتر هرزنامه بهره می برند. در کاربردهای تجاری از ترکیب این روشهااستفاده می شود. در این تحقیق ما از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی های و سپس از خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص هرزنامه استفاده کرده و نتایج را با SVM و Naïve Bayesian مقایسه کرده ایم.

کلیدواژه‌ها:

هرزنامه، خوشه بندی، طبقه بندی، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی سلسله مراتبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCSC01-ITCSC01_065.html
کد COI مقاله: ITCSC01_065

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بورکی, روح الله؛ علی هارون آبادی و مرضیه دادور، ۱۳۹۵، انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک و تشخیص هرزنامه با خوشه بندی سلسله مراتبی مرکزگرا، اولین همایش ملی فناوری اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، https://www.civilica.com/Paper-ITCSC01-ITCSC01_065.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بورکی, روح الله؛ علی هارون آبادی و مرضیه دادور، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (بورکی؛ هارون آبادی و دادور، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • MAAWG. "Messaging anti-abuse working group.Email metrics report".Third & fourth guarter ...
  • Lingspam dadaset available in: http:// ...
  • J. Goodman, _ Address in Email Clients, Conf on Emai ...
  • B. Watson, "Beyond Identity: Addressing Problems that Persist in an ...
  • A. Ciltik, T. Gungor, "Timeefficiet spam email filtering using ngram ...
  • M. Chang, C. K. Poon, "Using Phrases as Features in ...
  • B. Wang, et al, "Using Online Linear Classifiers to Filter ...
  • Thesaurus Construction for Automatic:ه [8] H. Hu, B. Yu, Spam ...
  • J. Meng, et al, "A TwoStage Feature Selection Method for ...
  • Corre lationBased Filter, Sympisium on method of Artificial Intelligence", vol. ...
  • M.Darrudi, F.Hejazi, E.Oroumchian, Assessment of a Moder Farsi Corpus, In ...
  • Workshop on Information Technology & its Disciplines (WITID'04), ITRC, Kish ...
  • Egghe, L. _ "The distribution of N-grams" .Scientometrics, 47((February) 2), ...
  • Ribeiro-Neto, B. _ Chapter 3 Retrieval evaluation.In Moder information retrieval ...
  • Khreisat L., "A machine learning approach for Arabic text classification ...
  • Proceeding of the 3nd Journal of Informetrics, page 72- 77, ...
  • Barari. L., Analoie. M. and Garmeh. M., "Machin Learning Methods ...
  • Basiri. M. A., Nemati. Sh. and Ghasemaghaie. N., "A Comparison ...
  • Maghsoodi. N. and Homayoonpour _ M. M., "A Novel Method ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۵۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.