CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مقایسه چهار روش کاهش بعد ویژگیها برای تشخیص حالت چهره مبتنی برالگوهای باینری محلی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ITCT04_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۳۸.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مقایسه چهار روش کاهش بعد ویژگیها برای تشخیص حالت چهره مبتنی برالگوهای باینری محلی

  مهدی رجبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  مجتبی سلیمانی - دانشجوی دکتری مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، عضو هیات علمیموسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان
  امین بزازی - دانشجوی دکتری معماری کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف تهران، عضو هیات علمیموسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان

چکیده مقاله:

تشخیص حالت چهره، یک مسیله جالب و چالشبرانگیز است و در حوزه های مختلف، مانند تعامل انسان کامپیوتر و انیمیشن مبتنی بر داده، تاثیرگذار است. استخراج یک نمایش موثر چهره از تصاویر اصلی صورت، یک گام حیاتی برای تشخیص موفق حالت چهره است. در این مقاله، نمایش چهره بر اساس ویژگیهایمحلی آماری و الگوهای باینری محلی ، جهت تشخیص حالت چهره و مستقل از شخص، مورد استفاده قرارمیگیرد. آزمایشات وسیعی نشان میدهد که ویژگیهایLBP برای تشخیص حالت چهره، موثر و کاراست.روشهای کاهش بعد غیرخطی، در دهههای اخیر مورد توجه محافل علمی قرار گرفتهاند. با تمرکز محققانعلم کامپیوتر بر این مسیله، در چند سال اخیر مجموعهای از ابزارها به وجود آمدهاند که کاربردهای آنها در داده کاوی، پردازش تصویر، طبقه بندی، تحلیل و نمایاندن دادگان رو به افزایش است. در این میان یادگیری منیفلد ابزاری قدرتمند برای کاهش بعد غیرخطی دادگان است. یکی از کاربردهای موفق این روش ها در تحلیل تصاویر است. در این مقاله چگونگی بکارگیری چهار روش تبدیلی کاهش بعد ویژگیها برای تشخیص حالت چهره مورد بررسی قرار میگیرد. این چهار روش شامل تحلیل مولفههای اساسی، تحلیل الگوی متمایز خطی، الگوریتمIsoMapو نهایتا الگوریتمLLEمیباشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص حالت چهره، الگوی باینری محلی، تحلیل مولفه اساسی، تحلیل الگوی متمایزخطی،.LLE ، IsoMap

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCT04-ITCT04_048.html
کد COI مقاله: ITCT04_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبی, مهدی؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۶، ارزیابی و مقایسه چهار روش کاهش بعد ویژگیها برای تشخیص حالت چهره مبتنی برالگوهای باینری محلی، چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، مشهد، دانشگاه تربت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCT04-ITCT04_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجبی, مهدی؛ مجتبی سلیمانی و امین بزازی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رجبی؛ سلیمانی و بزازی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۶۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.