پروتکل خوشه بندی مبتنی بر فازی برای بازده انرژی شبکه های حسگر بیسیم

شبکههای حسگر بی (سیم WSN (متشکل از تعداد زیادی از دستگاههای حسگر توزیع شده است که در محیط پیرامون به صورتی جمع می شود تا اطلاعات محیط را جمع اوری کنند. جمعآوری داده یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی در 1 شبکههای حسگر بیسیم، حداقل سازی مصرف انرژی است. امروزه، به طور گسترده الگوهای هوش محاسباتی (CI (در WSNاستفاده میشوند: از جمله محلی سازی، خوشهبندی، انرژی مسیریابی آگاه، زمانبندی کار، امنیت، و غیره. اگر چه بسیاری از فنهای خوشهبندی مبتنی بر فازی قبلا0 ارایه شده است اما بسیاری از آنها نمیتواند کل طول عمر شبکه را از لحاظ LND) 2 آخرین گره مرده) نسبت به LEACH افزایش دهد. در این مقاله، مروری بر الگوریتم های منطق فازی مبتنی بر روش خوشهبندی پویای بررسی می شود، که از لحاظ LND باعث افزایش طول عمر شبکه میشود. در مقالات مروری در سیستم استنتاج فازی و همچنین هزینههای فازی (خروجی) یک گره به عنوان سرخوشه انتخاب می شود. در مقاله رفرنس یک الگوریتم به صورت نزدیکترین فاصله به مرکز خوشه و همچنین نزدیکترین فاصله به سینگ به عنوان سرخوشه انتخاب می شود، و در مقاله رفرنس دوم از نظر انرژی نودها و نزدیکترین فاصله به به مرکز خوشه اقدام به تعیین سرخوشه میکنند و در مقالهخ سوم با توجه به الگوریتم ژنتیک خوشه بندی را انجام داده و بهترین نود به عنوان سرخوشه تعیین می شود که تابع هزینه براساس الگوریتم فازی براساس فاصله و انرژی به مرکز خوشه تعیین می شود.مزیت اصلی این پروتکل ها این است که تعداد بهینه خوشه در هر دور شکل گرفته که در LEACH) سلسلهمراتب دستهبندی تطبیقی کم انرژی) تقریبا0 غیرممکن است. علاوه بر این، این پروتکل ها دارای بار محاسباتی و پیچیدگی کمتری نسبت به LEACH است. نتیجه شبیهسازی نشان میدهد که این روش ها از نظر صرفهجویی در انرژی و همچنین طول عمر شبکه بهتر از LEACH عمل میکند.