سیستم تشخیص هویت افراد با ضربات صفحه کلید مبتنی بر شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_197
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش سیستمهای کامپیوتری و توسعه اینترنت، مدیریت امنیت و تشخیص هویت افرادنیازمند روشهای نوینی است که بالاترین دقت عمل را در حفظ هویت افراد داشته باشند. در کنار روشهای بیومتریک شناخته شده مانند اثر انگشت، ضربات صفحه کلید نیز از ویژگیهایی است که برایهر شخصی یکتا و منحصر به فرد است. در این مقاله، سیستمی برای شناسایی هویت افراد ارایه شده است. در این سیستم، شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده میتواند افراد را با داشتن الگوی ضربات صفحه کلید، به درستی شناسایی کند. این شبکه، برخلاف شبکههای نگاشت خودسازمانده معمول، عمل مقایسهرا به جای فاصله اقلیدسی با معیار شباهت انجام میدهد. روش پیشنهادی، قادر به شناسایی هویت 25 کاربر با دقت 99.97 % و نرخ خطای تساوی 0.04 است که برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روشهای موجود تشخیص هویت بر اساس ضربات صفحه کلید نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه صمدیانی
عضو هییت علمی دانشگاه کوثر بجنورد
نسیبه امامی
عضو هییت علمی دانشگاه کوثر بجنورد