خلاصه سازی خودکار متون با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی

خلاصه سازی متن، عبارت است از حذف دادههای تکراری به صورتی که اطلاعات مهم استخراج شده، به بهترین شکل ممکن نمایش داده شوند. همزمان با رشد سریع و مواجهه با حجم وسیعی از اطلاعات در فضای وب نظیر وبسایتها و شبکههای اجتماعی، این شیوه کمک شایانی به تحلیل متن در بحثجستجوی اطلاعات میکند و از آن به عنوان یک امتیاز در برنامه های کاربردی استفاده میشود. از سالها پیش شیوه خلاصه سازی خودکار در مباحث پردازش زبان طبیعی و خلاصه متون خصوصا وقتی همراه با خلاصه سازی نظرات نویسنده همراه شد، به نقطه اوج خود رسید. دیدگاهها نقش کلیدیدر تصمیمات گرفته شده توسط جوامع دارند از اینرو برای افراد تصمیم گیرنده بسیار حایز اهمیت هستند. در این مقاله خلاصهسازی متون با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی ارایه خواهد شد، که از یک معماری کدگذاری دقیق و کدگشای بازگشتی بهره گرفته است. نتایج تجربی، نشان از برتری روش پیشنهادی نسبت به برخی از روشهای پایه دارد.

کلیدواژه ها:

خلاصهسازی متن ، افزونگی داده ، معماری کدگذاری کدگشای ، شبکه عصبی بازگشتی