CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه چارچوبی برای انتخاب مناسب ترین زبان پرس وجو در هنگام استفاده از عملگرتفریق و عملگر پیوند طبیعی جهت استخراج داده ها در حالت دیتالوگ در سیستم پایگاه داده استنتاجی DES

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ITCT04_266
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۴.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه چارچوبی برای انتخاب مناسب ترین زبان پرس وجو در هنگام استفاده از عملگرتفریق و عملگر پیوند طبیعی جهت استخراج داده ها در حالت دیتالوگ در سیستم پایگاه داده استنتاجی DES

  مهدی رنجبرحسنی محمودآبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران
  احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

یک پایگاه داده استنتاجی میتواند وجه اشتراک تکنولوژیهای پایگاه داده رابطهای، منطق و هوش مصنوعی باشد. هر سیستم پایگاه داده استنتاجی یک موتور استنتاج دارد که استخراج دادهها توسط این موتور استنتاج صورت میگیرد. با عملگرهای مختلفی در یک سیستم پایگاه داده میتوان دادهها را استخراج کرد. دو تا از مهمترین عملگرهای یک سیستم پایگاه داده، عملگر تفریق و عملگر پیوند طبیعیاست. با عملگر تفریق میتوان مقادیر صفت رابطه اول که با هیچیک از مقادیر رابطه دوم مطابقت ندارد را استخراج کرد. همچنین با عملگر پیوند طبیعی میتوان مقادیر صفاتی از دو رابطه که حداقل در یکصفت اشتراک دارند را بدون صفت تکراری استخراج کرد. سیستم DES یک سیستم پایگاه داده استنتاجی است که چهار حالت دیتالوگ، SQL ،RA و پرولوگ دارد؛ که حالت دیتالوگ در این سیستم پیشفرض است. در این حالت میتوان در هنگام استفاده از عملگر تفریق و عملگر پیوند طبیعی از سهزبان پرسوجوی دیتالوگ، SQL و RA جهت استخراج دادهها استفاده کرد؛ بنابراین یک مسیله اصلی در حالت دیتالوگ این است که از چه زبانی در هنگام استفاده از این دو عملگر با هم یا بهصورت جداگانه استفاده کرد تا مناسبتر باشد. در تحقیقات قبلی ایدهای برای این مسیله عرضه نشده است. هدف این تحقیق در نظر گرفتن پارامتری است که بتوان با آن زمان تایپ کردن پرسوجو را کاهش داد. این کاهش زمان قبل از پردازش پرسوجو انجام میشود. این پارامتر، هزینه نوشتن پرسوجو نام دارد. لذا جهتکاهش هزینه نوشتن پرسوجو در هنگام استفاده از عملگر تفریق و عملگر پیوند طبیعی در سیستم DES میتوان مناسبترین زبان را انتخاب کرد. برای بیان یافتههای این تحقیق سه پرسوجو پیادهسازی شده است. نتایج به دست آمده از یافتهها نشان میدهد ایده تحقیق جاری منجر به کاهش زمان تایپ کردن پرسوجو میشود؛ که این میتواند موجب افزایش سرعت دستیابی کاربر به دادهها بشود.

کلیدواژه‌ها:

پایگاه داده استنتاجی، DES ،عملگر تفریق، عملگر پیوند طبیعی، حالت دیتالوگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCT04-ITCT04_266.html
کد COI مقاله: ITCT04_266

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجبرحسنی محمودآبادی, مهدی و احمد فراهی، ۱۳۹۶، ارایه چارچوبی برای انتخاب مناسب ترین زبان پرس وجو در هنگام استفاده از عملگرتفریق و عملگر پیوند طبیعی جهت استخراج داده ها در حالت دیتالوگ در سیستم پایگاه داده استنتاجی DES، چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، مشهد، دانشگاه تربت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCT04-ITCT04_266.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رنجبرحسنی محمودآبادی, مهدی و احمد فراهی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رنجبرحسنی محمودآبادی و فراهی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۳۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.