CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خودکار سیگنال های EEG آلوده به آرتیفکت چشمی با استفاده از معیار کرتوسیس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ITCT05_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۸.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خودکار سیگنال های EEG آلوده به آرتیفکت چشمی با استفاده از معیار کرتوسیس

  مریم سنقرزاده - گروه مهندسی برق، دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
  رضا شاهرخی - گروه مهندسی برق، دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

چکیده مقاله:

الکتروانسفالوگرافی (EEG) یکی از رایج ترین روش های ثبت فعالیت الکتریکی مغز می باشد که در طیف گسترده ای از روندهای تشخیصی درمانی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از مشکلات رایج در ثبت سیگنال های EEG وجود آرتیفکت هایی است که از منابعی به غیر از مغز ناشی شده سیگنال مغزی به دست آمده را به طور قابل توجهی آلوده می کنند. از جمله مهمترین انو اع این آرتیفکت ها، آرتیفکت های چشمی می باشد که به دلیل حرکت چشم پلک زدن در حین ثبت سیگنال به وجود می آیند. به منظور به دست آوردن سیگنال های EEG قابل استفاده در کاربردهای مختلف، در ابتدا باید سیگنال های آلوده را شناسایی در مراحل بعدی، آرتیفکت ها را از سیگنال حذف سیگنال را اصلاح نمود. هدف این مقاله، تاکید بر روند تشخیصی سیگنال های آلوده از طریق ارایه روشی نوین در تشخیص خودکار آنها می باشد. به همین منظور برای اولین بار از یک مجموعه داده استاندارد نیمه شبیه سازی شده استفاده شده است که در آن، سیگنال های EEG بدون آرتیفکت به صورت دستی با استفاده از مدل واقع گرایانه به آرتیفکت های چشمی آلوده شده اند. استفاده از این سیگنال های مغزی استاندارد بدون آرتیفکت سبب می شود تا بتوان عملکرد روش های تشخیصی مختلف را به خوبی ارزیابی مقایسه نمود. در روش ارایه شده در این مقاله، از معیار کشیدگی (کرتوسیس) برای تشخیص خودکار مولفه های آلوده استفاده شده یک فاصله اطمینان دوطرفه 95 درصدی از میانگین، برای تعیین آستانه کرتوسیس به کار میرود. همچنین، عملکرد این معیار در شناسایی صحیح مولفه های آلوده بدون آرتیفکت از یکدیگر، توسط معیارهای حساسیت ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

الکتروانسفالوگرافی، آرتیفکت چشمی، کرتوسیس، معیار حساسیت، معیار ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCT05-ITCT05_019.html
کد COI مقاله: ITCT05_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سنقرزاده, مریم و رضا شاهرخی، ۱۳۹۷، تشخیص خودکار سیگنال های EEG آلوده به آرتیفکت چشمی با استفاده از معیار کرتوسیس، پنجمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات کامپیوتر مخابرات، تفلیس -کشور گرجستان، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ITCT05-ITCT05_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سنقرزاده, مریم و رضا شاهرخی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (سنقرزاده و شاهرخی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۴۲۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.