CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه روشی جهت بهبود دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با استفاده از الگوریتم شیرمورچه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ITCT05_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۷.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی جهت بهبود دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با استفاده از الگوریتم شیرمورچه

  سمیه حیدری - گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
  زهره بناییان - گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
  وحیده رشادت - دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده مقاله:

استخراج آزاد اطلاعات روش استخراج مستقل از رابطه است که برای استخراج نمونه های رابطه در متون بزرگ مانند وب استفاده می شود. در این روش به نوع رابطه خاص اشاره نمی شود برخلاف روش های پیشین به مجموعه کوچک از روابط در متن محدود نمی شود همه انواع وابستگی های موجود در متن را استخراج می کند. ازجمله چالش های اصلی سامانه های استخراج آزاد اطلاعات این است که این سامانه ها، قادر به استخراج تمام روابط نیستند از طرفی خروجی ناقص نوفه دار دارند نیز ممکن است استخراج اطلاعی را در برنداشته باشند. پیشبینی دقیق از خروجی سامانه های استخراج اطلاعات الزامی میباشد چالشی اساسی به حساب می آید. به دلایلی از جمله تجمیع داده ها در پایگاه داده ها بهبود یکپارچگی داده ها، استخراج اطلاعات محاوره ای، نیاز به تخمین ضریب اطمینان وجود دارد که صحت رابطه استخراج شده بین موجودیت ها را نشان می دهد.پژوهش حاضر باهدف افزایش دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با کمک الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه انجام شده است. در این مقاله چندین ویژگی پیشنهادی که مبتنی بر جمله مبتنی بر روابط میباشد در جهت بهبود دقت سامانه استخراج آزاد اطلاعات استفاده شده است. از دسته بند ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی اولیه داده ها استفاده شده است. سپس دقت دسته بند با الگوریتم شیرمورچه بهینه سازی شده است. ارزیابی ها نشان می دهد که ویژگی های استخراج شده موثر بوده است دقت حاصل از الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه با بالاترین مقدار دقت برابر با74 می باشد نسبت به روش پایه افزایش قابل توجهی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش زبان طبیعی، استخراج آزاد اطلاعات، بهبود دقت، الگوریتم شیرمورچه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCT05-ITCT05_035.html
کد COI مقاله: ITCT05_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری, سمیه؛ زهره بناییان و وحیده رشادت، ۱۳۹۷، ارایه روشی جهت بهبود دقت سامانه های استخراج آزاد اطلاعات با استفاده از الگوریتم شیرمورچه، پنجمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات کامپیوتر مخابرات، تفلیس -کشور گرجستان، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ITCT05-ITCT05_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری, سمیه؛ زهره بناییان و وحیده رشادت، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حیدری؛ بناییان و رشادت، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.