ارائه یک رهیافت جدید برای بازیابی محتوا محور تصاویر با استخراج مفاهیم تصاویر

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT06_082

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله یک راهکار جدید بازیابی محتوا محور تصاویر ارائه میشود. هدف مقاله ارائه روشی برای استخراج مفاهیم درون تصویر با استفاده از ویژگیهای سطح پایین تصویر است. روشکار به این صورت است که ابتدا ویژگی های رنگ و بافت تصاویر استخراج میشوند. ویژگی های استخراج شده به صورت محلی و از پنجره هایی تصادفی که روی تصاویر قرار داده میشوند، استخراج میشوند. سپس برای ساختن مفاهیمی که تصویر از آنها ساخته میشود از الگوریتم خوشه بندی k-means استفاده میشود. بنابر این خوشه بند مشخص میکند هر تصویر دارای چه مفاهیمی است. پس از آن برچسبهای مشخص شده توسط خوشه بند همراه با ویژگیهای متناظر با آن برچسبها به دسته بند k-NN داده میشود. به این ترتیب دسته بند k-NN میتواند عملیاتی را که خوشه بند انجام داد، بیاموزد. بردار ویژگیهایی با شمارش تعداد مفاهیم موجود در هر تصویر ساخته میشود که آن را از این پس پایگاه داده شاخص مینامیم. در راهکار پیشنهادی برای دسته بندی ویژگیها از دسته بندهای 1-NN و برای محاسبه تشابه بین تصویر پرسوجو و تصاویر پایگاه از تشابه سنج منهتن1 استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده در این مقاله پایگاه داده ونگ2میباشد که حاوی 1000 تصویر در 10 دسته معنایی متفاوت است. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها از کارایی بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بازیابی محتوا محور تصاویر ، پایگاه داده شاخص ، ویژگیهای رنگ و بافت

نویسندگان

داور گیوکی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

حمیرا سوری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آفرینش، بروجرد، ایران

اشکان خطیر

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آفرینش، بروجرد، ایران