CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص فونتهای فارسی در متون چاپی با استفاده از ادغام ویژگی های تبدیل های چندمقیاسی و آشکارسازهای مستقل از مقیاس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ITCT06_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۱۱.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص فونتهای فارسی در متون چاپی با استفاده از ادغام ویژگی های تبدیل های چندمقیاسی و آشکارسازهای مستقل از مقیاس

  یاسمین شیشه گر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
  سعید نصری - استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران عضو مرکز تحقیقات پردازش دیجیتالی و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

این تحقیق الگوریتم جدیدی را برای تشخیص فونت نوری فارسی و به عنوان گام نخست در تشخیص حروف فارسی نوری ارائه می دهد. الگوریتم پیشنهادشده از آشکارساز مستقل از مقیاس، توصیف گر بر پایه ی مشتق جهتی و دسته بندی K-means در حوزه تبدیل کانتورلت برای شناسایی فونت فارسی استفاده می نماید.در الگوریتم پیشنهادشده با اعمال تبدیل کانتورلت بر روی تصویر می توان اطلاعات مقیاسی و جهتی زیرباند های تصویر را به دست آورد و سپش با استفاده از آشکارساز مستقل از مقیاس، نقاط کلیدی را استخراج کرد و با به دست اوردن توصیف گر برای هر نقطه کلیدی و دستهبندی K-means یک هیستوگرام برای هر تصویر به دست می اید که فراوانی توصیف گر نقاط کلیدی را حول مرکز خوشه ها نشان می دهد، سپس با آموزش کلاسه بند SVM مرز بین کلاس ها تعیین می گردد و تصاویر جدید با توجه به مرز های به دست آمده طبقه بندی می گردند. با توجه به اینکه زبان فارسی ویژگیهای چالش برانگیزی برای OCR دارد نیاز به تشخیص فونت نوری فارسی یا POFR را به عنوان گامی حیاتی در سیستمهای تشخیص حروف نوری افزایش می دهد. الگوریتم پیشنهادشده در عمل نتایج مطلوبی دارد و با میانگین نرخ تشخیص 95 درصدی عملکردی فراتر از الگوریتم های پیشنهادشده در گذشته برای POFR به کار می رود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص فونت نوری فارسی، آشکار ساز مستقل از مقیاس، تبدیل کانتورلت، SVM چندکلاسه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCT06-ITCT06_090.html
کد COI مقاله: ITCT06_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیشه گر, یاسمین و سعید نصری، ۱۳۹۸، تشخیص فونتهای فارسی در متون چاپی با استفاده از ادغام ویژگی های تبدیل های چندمقیاسی و آشکارسازهای مستقل از مقیاس، ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، گرجستان، دانشگاه پیام نور مرکز بین الملل گرجستان، https://www.civilica.com/Paper-ITCT06-ITCT06_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیشه گر, یاسمین و سعید نصری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (شیشه گر و نصری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۷۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.