مروری بر طبقه بندی روش های تخصیص منابع در سیستم های رایانش ابری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 488

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT06_111

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

رایانش ابری تکاملی برای سیستم های توزیع شده است که از لحاظ علمی و تجاری در سطح جهان پذیرفته شده اند. برای استفاده بهینه از توان بالقوه ابر، الگوریتم های موثر و کارآمدی مورد نیاز است، که بهترین منابع را از منابع ابری موجود برای برنامه های مختلف انتخاب کرده و تخصیص دهد. ماشین های مجازی از مجموعه ای از ماشینهای فیزیکی ساخته میشوند و این ماشینها براساس الزامات خود به کاربر اختصاص داده میشوند. کاربر ابری باید پارامترهای دقیق در طول پیکربندی را فراهم کند تا به طور موثر از منابع استفاده کند. تخصیص درخواست های کاربر به منابع ابر می تواند پارامترهای مختلفی مانند مصرف انرژی، زمان صرف شده، سرعت، کیفیت سطح خدمات و غیره را بهینه سازد. تخصیص وظیفه یک مشکل شناخته شده NP-Complete است و در واقع میتوان گفت برای آن هیچ الگوریتم شناخته شده قابل اجرا در زمان چندجمله ای وجود ندارد. در این مقاله به طبقه بندی تکنیک های تخصیص منابع و بررسی هر یک در محیط ابر می پردازیم.

نویسندگان

سیدمیثم روضه خوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز

فرناز ماهان

استادیار علوم کامپیوتردانشگاه تبریز

حسن نبات

مدرس دانشکده فنی و حرفه ای علامه امینی شهرستان سراب