CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۰۵ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ITEC01_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۶.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی

  علی اصغر شهرجوی حقیقی - دانشجوی کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات خوزستان
ماشااله عباسی دزفولی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
  سیدمصطفی فخراحمد - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

چکیده مقاله:

خطای نرم افزار یک عیب در سیستم نرم افزاری است که ممکن است عاقبت منجر به شکست سیستم شود سیستمهای تشخیص دهنده خطا با استفاده از معیارهای نرم افزار و روشهای داده کاوی به پیشگویی خطای نرم افزار می پردازند و به این صورت هزینه های کشف خطا در نرم افزارها را کاهشمیدهند دسته بندهای زیادی دراین مورد استفاده می شوند رایج ترین دسته بندی که استفاده می شود Naïve Bayes است لسمن تحقیقاتی در زمینه دسته بندهای مورد استفاده انجام داده بود ما دراین تحقیق به بررسی کارایی 37 دسته بندی مختلف در سیستمهای کشف خطا می پردازیم دسته بندها را از لحاظ معیارهای کارایی بررسی می کنیم در نهایت دسته بندBagging که کارایی و دقت بهتری نسبت به سایر دسته بندها از خود نشان داد انتخاب می کنیم سپس با تست برروی تعداد دیگری مخزن داده صحت انتخاب خود را بررسی می کنیم به این صورت ما سیستم کشف خطایی با کارایی بالاتر را ارایه می دهیم که هزینه کشف خطاهای نرم افزاری را کاهش میدهد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص خطاهای نرم افزار، داده کاوی، معیارهای نرم افزار، یادگیری ماشین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_039.html
کد COI مقاله: ITEC01_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهرجوی حقیقی, علی اصغر؛ ماشااله عباسی دزفولی و سیدمصطفی فخراحمد، ۱۳۹۰، روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی، کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی، کازرون، مجتمع آموزش عالی کازرون، https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهرجوی حقیقی, علی اصغر؛ ماشااله عباسی دزفولی و سیدمصطفی فخراحمد، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (شهرجوی حقیقی؛ عباسی دزفولی و فخراحمد، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شهرجوی حقیقی، علی اصغر؛ عباسی دزفولی، ماشاالله؛ فخراحمد، سیدمصطفی. ۱۳۹۰. ... (مقاله کنفرانسی)
  • Briand L.C.; Melo W.L.; Wu J. 2002. "Assessing the Applicability ...
  • Catal C.; Diri B. 200) _ systematic review of software ...
  • Catal C.; Diri B. 200) _ systematic review of software ...
  • Catal C.; Diri B. 200) _ systematic review of software ...
  • Dem_sar J. 2006. "Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data ...
  • Fagan M. 1986. ":Advances in software inspections", IEEE Trans. _ ...
  • Jiang Y.; Cukic B.; Menzies T.; Bartlow N. 2008. "Comparing ...
  • Lessmann S.; Baesens B.; Mues C.; Pietsch S. 2008. _ ...
  • Menzies T.; DiStefano J.; Orrego A.; Chapman R. 2004. "Assesing ...
  • Menzies T.; Greenwald J.; Frank A. 2007. "Data Mining Static ...
  • Menzies T.; Milton Z; Turhan B.; Cukic B.; Jiang Y.; ...
  • Porter A.; Selby R. 1990. "Empirically Guided Software Development Using ...
  • Porter A.; Selby R. 1990. "Evaluating Techniques for Generating Metric-Based ...
  • Shull F.; Basili V.; Boehm B.; Brown A.; Costa P.; ...
  • Turhan B.; Menzies T.; Bener A.; Distefano J. 2009. _ ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۰۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.