CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه الگوی جدیددرشناسایی خودرو از نظر امنیت وآسایش با الگوریتم های هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: ITEC01_078
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۰.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوی جدیددرشناسایی خودرو از نظر امنیت وآسایش با الگوریتم های هوشمند

امین عشیر - دانشجوی کارشناسی خوزستان
مرضیه سیفی پور - دانشجوی کارشناسی اصفهان
امین مهران زاده - دانشجوی دکتری
عبدالنبی انصاری اصل - کارشناسی ارشدخوزستان

چکیده مقاله:

امروزه صنعت خودرو درکانون توجه مصرف کنندگان قرارگرفته است و کیفیت ارایه محصول عنصری ضروری و واجب دربازارهای رقابت فعلی محسوب میش ود امنیت و آسایش از معیارها و پارامترهای اصلی درانتخاب خودرو اتومبیل محسوب میشود به همین منظور از دیتاست استاندارد Car با 6 ویژگی و 1728 نمونه متفاوت استفاده شدها ست دراین مقاله با استفاده از الگوریتمهای هوشمند Naive Bayse ، SVM ، J48 ، Random Forest و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندهای مجتمع Bagging AdaBoostM1 سعی کرده ایم تا اتومبیل با بهترین ویژگی را انتخاب کنیم بطوریکه دقت و سرعت عمل الگوریتمهای هوشمنددرتشخیص بهترین خودرو اتومبیل دراین مقاله مورد نظر قرارگیرد نتایج شبیه سازی نشان میدهد دسته بند کننده مجتمع AdaBoostM1 با متد J48 درزمان 0.45 ثانیه و دقت بیش از 96 درصد بهترین دقت درشناسایی خودرو اتومبیل از نظر امنیت و آسایش را دارا می باشد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم های هوشمند، تشخیص الگو، aive Bayse ، SVM ، J48 ، Random Forest ، Bagging AdaBoostM1

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_078.html
کد COI مقاله: ITEC01_078

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عشیر, امین؛ مرضیه سیفی پور؛ امین مهران زاده و عبدالنبی انصاری اصل، ۱۳۹۰، ارایه الگوی جدیددرشناسایی خودرو از نظر امنیت وآسایش با الگوریتم های هوشمند، کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی، کازرون، مجتمع آموزش عالی کازرون، https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_078.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عشیر, امین؛ مرضیه سیفی پور؛ امین مهران زاده و عبدالنبی انصاری اصل، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (عشیر؛ سیفی پور؛ مهران زاده و انصاری اصل، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [ء] جام سحر، خشایار، ۱۳۹۰، "رهیافتی بر هوشمندی کسب و ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.