CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Energy and QoS-aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks utilizing non-Revisiting non-dominated Sorting Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: چاپ
کد COI مقاله: ITEC01_119
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۲۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Energy and QoS-aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks utilizing non-Revisiting non-dominated Sorting Genetic Algorithm

  GholamHossein EkbataniFard - Sama technical and vocational training college, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran
  Reza Monsefi, - Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad 91775-1111, Khorasan Razavi, Iran

چکیده مقاله:

Energy saving is one of the major concerns in Wireless Sensor Networks (WSNs) and much research have been done on energy optimization in essays to prolong network lifetime. Nowadays, there are WSN applications that need the Quality of Service (QoS) guarantee. Offering some QoS guarantee in sensor networks raises significant challenges. Not only the network needs to cope with battery constraint, but also should provide QoS guarantee, such as end-to-end delay and reliability. Designing protocols that optimize multiple objectives is computationally intractable. In this paper, first a new multi-objective genetic algorithm, named non-Revisiting non-dominated Sorting Genetic Algorithm (RSGA) is introduced. Then, an energy efficient QoS aware Routing protocol (QoSaR) is proposed based on RSGA to determine optimal routes that satisfies multiple parameters simultaneously. Simulation results in OPNET Modeler 14.0 demonstrate that QoSaR extends network lifetime while it outperforms network performance in comparison with SPEED and SAR routing protocols, by optimizing multiple QoS parameters.

کلیدواژه‌ها:

Wireless Sensor Network, Multi-objective optimization, Non-Revisiting non-dominated Sorting, Genetic Algorithm, Energy efficient, QoS aware routing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_119.html
کد COI مقاله: ITEC01_119

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
EkbataniFard, GholamHossein & Reza Monsefi,, ۱۳۹۰, An Energy and QoS-aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks utilizing non-Revisiting non-dominated Sorting Genetic Algorithm, کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی, کازرون, مجتمع آموزش عالی کازرون, https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_119.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (EkbataniFard, GholamHossein & Reza Monsefi,, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (EkbataniFard & Monsefi,, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Bari, et al., "A genetic algorithm based approach for ...
  • K. Deb, et al., _ fast and elitist multiobjective genetic ...
  • S. Y. Yuen and C. K Chow, "A genetic algorithm ...
  • T. He, et al., "SPEED: A stateless protocol for real-time ...
  • K. Sohrabi, et al., "Protocols for S _ If-organization of ...
  • H. Wendi Rabiner et al., "Adaptive protocols for information dissemination ...
  • C. Intanago nwiwat, et al., "Directed diffusion: A scalable and ...
  • V. Rodoplu and T. H. Meng, "Minimum energy mobile wireless ...
  • Y. Yu, Estrin, D., Govindan, R., "Geographical and energy awar ...
  • Q. Gao, et al., "Radio range adjustment for energy efficient ...
  • S. Tang and W. Li, "QoS supporting and optimal energy ...
  • Y. Zhang, et al., "Smart routing with learning-based QoS-aware meta- ...
  • R. A. Guerin and A Orda, "QoS routing in networks ...
  • D. H. Lorenz and A Orda, "QoS routing in networks ...
  • P. Yantao and L. Xicheng, _ Energy- efficient lifetime maximization ...
  • Q. Qinru, et al., "Lifetime aware resource management for sensor ...
  • N. Saxena, et al., "QuESt: A QoS-based energy efficient sensor ...
  • N. Srinivas and D Kalyanmoy, "Muiltiobj ective optimization using nondominated ...
  • D. S. J. De Couto et al., "A hi gh-throughput ...
  • J. Tang, et al., "Relay node placement in large scale ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۵۰۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.