CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

هدفمند کردن و کاهش هزینه تبلیغات با استفاده از روش SVM

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ITEC01_161
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله هدفمند کردن و کاهش هزینه تبلیغات با استفاده از روش SVM

فاطمه برزگر - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی
محمدصادق برزگر - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی
مرتضی کارگر - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی

چکیده مقاله:

تبلیغات بخش مهمی از هزینه های شرکت های تجاری را به خود اختصاص میدهد بخصوص اگر تبلیغات به صورت چشم بسته و بدون هدف باشد یکی از راه های کاهش هزینه تبلیغات با حفظ کارایی لازم شناسایی گروه هدف بصورت علمی است پیش بینی اینکه کدام دسته از مشتریان از یک محصول خاص استقبال می کنند و انجام تبلیغات در مورد آنها می تواند هزینه تبلیغات را کاهش دهد ضمن اینکه از کارایی تبلیغات نیز نمی کاهد دراین مقاله این پیش بینی با استفاده از اطلاعات مشتریان قبلی که کالای خاصی را خریداری کرده اند ودسته بندی این مشتریان به وسیله یکی از تکنیکهای داده کاوی به نام SVM انجام می پذیرد و نتایج حاصل نیز بیان میگردد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، روش Svm، تبلیغات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_161.html
کد COI مقاله: ITEC01_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برزگر, فاطمه؛ محمدصادق برزگر و مرتضی کارگر، ۱۳۹۰، هدفمند کردن و کاهش هزینه تبلیغات با استفاده از روش SVM، کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی، کازرون، مجتمع آموزش عالی کازرون، https://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برزگر, فاطمه؛ محمدصادق برزگر و مرتضی کارگر، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (برزگر؛ برزگر و کارگر، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کارگر، مرتضی؛ یعقوبی، محمد علی. ۱۳۹۰. "دسته بندی داده ها ...
  • Burges , C.J.C.1998. A Tutorial On Support Vector Machines for ...
  • Cortes, C; , V. 1995. Support vector Networks, Machine Learning, ...
  • Han, Jiawei; Kamb er, Micheline .2006. Data Mining :Concepts and ...
  • Vapnik, V. N.1995. The Nature of Statistical Learning Theory. New ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.