CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه سیستمهای توصیه گر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۰۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ITICS01_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۳.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه سیستمهای توصیه گر

  بهاره زارعی محمدزاده - دانشگاه باهنر کرمان

چکیده مقاله:

با توجه به رشد سریع سیستمهای اطلاعات ووجود حجم زیادی از اطلاعات درشبکه جهانی نیاز به سیستمهایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کننده احساس شده است از طرفی نیاز روزافزون کاربران به وب مفهومی نیز براهمیت این موضوع افزوده است بنابراینسیستمهای توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند این سیستم ها به طور هوشمند و بااستفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخته و پیشنهادی متناسب با اولویت ها و محدودیت های وی به کاربر ارایه میدهند دراین مقاله ابتدا به بررس یمراحل طراحی و ساخت سیستمهایتوصیه گر می پردازیم و برخی الگوریتمهای موجود درهر مرحله را معرفی کرده و پس از انجام مقایسه ای میان تکنیکهای مختلف و مباحث معیارهای ارزیابی به کاربرد این سیستمها درآموزش الکترونیک می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

سیستمهایتوصیه گر، پروفایل کاربر، پالایش مشارکتی، آموزش الکترونیک، توصیه گر مبتنی بر دانش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITICS01-ITICS01_047.html
کد COI مقاله: ITICS01_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی محمدزاده, بهاره، ۱۳۹۰، بررسی و مقایسه سیستمهای توصیه گر، اولین همایش تخصصی سیستمهای هوشمند کامپیوتری و کاربردهای آنها، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-ITICS01-ITICS01_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارعی محمدزاده, بهاره، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (زارعی محمدزاده، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
نقد پژوهشگران در مورد مقاله بررسی و مقایسه سیستمهای توصیه گر
مهدی عامر (۱۳۹۸/۵/۸): عالی

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۵۰۰۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.