شناسایی ساختار اسناد مالی تصویری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITICS01_058
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1391
چکیده مقاله:
دراینمقاله یک تکنیک جدید مبتنی بر ترکیب قطعه بندی با الگوریتم ژنتیک و دسته بند SVM ارایه شده است که طی آن ساختار اسناد مالی تصویری شامل همرامضا دست نوشته تایپی با دقت بالا یی شناسایی میگردد بدین صورت که پس از طرح بندی فیزیکی سند اسکن شده مالی بلوکهایی تولید می شوند که با استفاده از روش پیشنهادی مرکب از الگوریتم ژنتیک و دسته بند sVM ویژگیهای بهینه آنها انتخاب شده و درنهایت براساس این ویژگیها مشخص می شود که هریک از این بلوکها به چه جزئی از سند مالی تعلق دارند در روش پیشنهادی برخلاف روشهای قبلی از ویژگیهای حالت باینری سطوح خاکستری رنگی مربوط به یک سند استفاده شده است که درنتیه باعث افزایش نرخ صحت بازشناسی شدها ست همچنین از ویژگیهای که تغییرات و بی نظمی ها را مدنظر قرار میدهند و الهام گرفته از رفتار طبیعی و سیستم بینایی ماشین انسان در شناسایی ساختار اسناد مالی است استفاده می شود نتایج آزمایشات نرخ صحت بالای بازشناسی را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن رزاقی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی هوش مصنوعی
سعید راحتی قوچانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی گروه علمی مهندسی برق مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :