انتخاب یک مدل برای کاهش ریسک نکول

نکول سخت گیری بیشتر در پرداخت اعتبارات و دریافت وثیقه ها و یاضمانت های بیشتر از متقاضیان وام است. متاسفانه اجرای سیاست های سخت گیرانه منجر به ریزش بخشی از مشتریان می گردد. برای صندوق های قرض الحسنه و موسسات مالی و اعتباریکوچک که به پس انداز ها و سپرده های کوچک متکی هستند ریزش انبوه مشتریان به معنی پایان کار موسسه خواهد بود. آیا می توان مدلی برای پیش بینی و دسته بندی مشتریان از جنبه ریسک احتمالی در پرداخت اقساط وام ایجاد کرد؟آیا ریسک نکول یا عدم باز پرداخت اقساط وام یکی از دغدغه های موسسات مالی و اعتباری است. یک شیوه کاهش ریسک بادسته بندی مشتریان می توان متناسب با درجه ریسک احتمالی در نکول سیاست های مدیریتی مناسبی در پرداخت اعتبارات اتخاذ نمود

کلیدواژه ها:

رتبه بندی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی ، داده کاوی ، ریسک نکول ، ریسک مالی