کاربرد هوش تجاری در صنعت پرداخت به منظور کسب مزیت رقابتی

امروزه شرکتهای ارایهدهنده خدمات پرداخت برداده های بسیاری از سیستمها به منظور راهاندازی کسبوکار خود متکی هستند که برای مثال عبارتاند از سیستم برنامهریزی منابع کسبوکار((Enterprise resource planning سیستمهای هستهای، مدیریت روابط مشتری)(Customer relationship management ، مدیریت منابع انسانی((Human Resource management، مدیریت زنجیره تامین ( (Supply chain management، نقاط فروش ( ( Point of sale ، کال سنترها((Call centers نقاط تماس آنلاین مشتریان و تجارت الکترونیک. هر یک از این سیستمها اطلاعات انبوهی را در رابطه با مشتریان، دادوستدها و منابع انسانی تولید میکنند. متاسفانه به دلیل جدا بودن بسیاری از سیستم ها و ناسازگاری اطلاعات خروجی آنها، این داده ها نمیتوانند به طور موثری در تصمیم گیریها مورداستفاده قرار گیرند. هوش تجاری در قالب هر تعریفی به دنبال افزایش سودآوری سازمان با استفاده از اتخاذ تصمیمات هوشمند است.در این مقاله نشان داده شد که چگونه شرکتهای ارایه دهنده خدمات پرداخت با استفاده از سیستمهای هوش تجاری قادر خواهند بود دادهها را یک کاسه کرده و امکان تحلیلهای همه جانبه را در زمان کوتاهتر و با دقت بالاتر فراهم میآورد. یکپارچگی دادهها به کاربران اجازه میدهد تحلیلهای بین رشته ای هم در سطح مشتریان و هم در سطح مشتری فردی به عمل آورند... سطح بالای کیفیت گزارشها، کنترل فراهم شده بالا برای مدیران، کاهش هزینه ها، بهبود ارتباطات سازمانی، افزایش رضایتمندی مشتری، پاسخ سریع به تغییرات محیطی با توجه به کاهش زمان لازم برای واکنش در برابر آنها، کاهش هزینه ها، افزایش سودآوری، فهم رفتار فردی مشتریان، کاهش ریسک و افزایش سهم بازاری از مزیتهای مهم کاربرد سیستمهای هوش تجاری است که در این مقاله موردبررسی قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، صنعت پرداخت ، مزیت رقابتی ، پردازش دادهها ، تصمیم گیری هوشمند