ارایه یک روش بهینه یابی با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبورهای عسل سلولی
محل انتشار: دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,180
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITPF02_039
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1390
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به حجم بسیار بالا و نیز روند رو به رشد داده ها نیاز به روشهایی داریم که بتواند با سرعت و دقت بسیار بالا داده ها را تحلیل نماید یکی از این روشها استفاده از آتوماتای سلولی می باشد از طرفی با توجه به رشد روشهای تکاملی و فراکاوشی و همچنین سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق دراین مقاله یک مدل ترکیبی با نام HBMCA ارایه نموده ایم که درهر سلول آتوماتای سلولی الگوریتم HBMO مورد نظر با تعدادقابل قبولی از پروازهای جفتگیری اجرا می گردد سپس مله موجوددرهرسلول با سایر ملکه ها ی سلولهای همسایه مقایسه می شود این کار آنقدر ادامه می یابد تا به یک ملکه در یک سلول برسیم که جواب بهینه حاصل میگردد. جهت ارزیابی الگوریتم از سه مجموعه داده استاندارد iris و breast-cancer,wine بمنظور خوشه بندی داده ها استفاده نموده ایم و دو نوع آزمایش متفاوت را برروی این سه مجموعه داده انجام داده ایم نتایج نشان دهنده این است که الگوریتم پیشنهادی دارای کیفیت زمان اجرا و مقدار برازش بهتری در خوشه بندی داده ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد صباغ گل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
خدیجه قاسمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
قمرناز تدین تبریزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :