CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش جدید خلاصه سازی متن فارسی مبتنی بر ویژگیهای جملات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ITPF02_054
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۳.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش جدید خلاصه سازی متن فارسی مبتنی بر ویژگیهای جملات

  حسن شاکری - گروه فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
فاطمه تقویان -
فاطمه بهبودی -

چکیده مقاله:

با رشد نمایی دسترس پذیری اطلاعات تکنیکهای بازیابی اطلاعات اهمیت زیادی یافته است و دراین میان خلاصه سازی خودکارمتون با کمک بهکاربر در درک نکات برجسته متن درزمان کوتاه تر مورد توجه قرارگرفته است دراین مقاله یکروش جدید خلاصه سازی متن برای زبان فارسی معرفی می شود الگوریتم پیشنهادی خلاصه از نوع گزینشی تولید می کند و برای این منظور با استخراج یک بردار ویژگی هشت بعدی برای هر جمله و با درنظر گرفتن وزن مناسب برای هر ویژگی مناسب ترین جمله ها را برای خلاصه انتخاب می کند از جمله این ویژگی ها می توان به کلمات کلیدی مثبت و منفی موقعیت جمله درمتن و مشابهت جمله با عنوان اشاره کرد. آزمایشها نشان میدهد که دقت الگوریتم پیشنهادی براساس معیارهای مطرح مخصوصا در تولید خلاصه های کوتاه بهتر از روشهای موجود است

کلیدواژه‌ها:

خلاصه سازی خودکار، خلاصه سازی متن فارسی، ویژگیهای جمله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITPF02-ITPF02_054.html
کد COI مقاله: ITPF02_054

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاکری, حسن؛ فاطمه تقویان و فاطمه بهبودی، ۱۳۹۰، یک روش جدید خلاصه سازی متن فارسی مبتنی بر ویژگیهای جملات، دومین همایش فناوری اطلاعات، حال، آینده، مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ITPF02-ITPF02_054.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاکری, حسن؛ فاطمه تقویان و فاطمه بهبودی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (شاکری؛ تقویان و بهبودی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hahn, U., and Mani, I., The challenges of automatic summarization ...
  • K. Sparck Jones, Automatic summarising: factors and directions, in: Advances ...
  • M. A. Fattah, and F. Ren, "GA, MR, FFNN, PNN ...
  • Language. 23(1), 126-144, 2008. ...
  • A.Zamanifar, B .minaei-Bidgoli and M.Sharifi, " A S umm arization ...
  • Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Di stributed Computing, IEEE, ...
  • Mani, I. Automatic Summarization _ John Benjamins Publishing Co, 2001. ...
  • R. M. Aliguliyev, _ new sentence similarity measure and sentence ...
  • Passonneau _ R., Kukich , K., McKeown , K., Radev ...
  • Hirst , G., DiMarco , C., Hovy , E., and ...
  • Antiqueira, O. N. Oliveira Jr., L. da F. Costa and ...
  • summarizati _ model based on maximum coverage problem and its ...
  • th EACL, pp. 781-789, 2009. ...
  • H. P. Luhn, _ automatic creation of literature abstracts". IBM ...
  • F.Kyoomarsi and H.Khosravi and E.Eslami and P.Khosravyan Dehkordy, "Optimizing Text ...
  • M. S.Binwahlan, N.Salim and L.Suanmali, "Swarm Based Text S ummarization, ...
  • D. Miller, "Wordnet: An On-line Lexical ...
  • Database", International Journal of Lexicography, Vol. 3, 1990 ...
  • Goldstein, J., et al.: Summarizing Text Documents: Sentence Selection and ...
  • Ferragina, P., Gulli, A.: A Personalized Search Engine Based on ...
  • Hayes, P.J., et al.: A News Story Categorization System. In: ...
  • H.P. Edmundson, New methods in automatic abstracting, Journal of the ...
  • C.D. Paice, The automatc generation of literature abstracts: an approach ...
  • J. Kupiec, J. Pedersen, and F. Chen, 0A trainable document ...
  • S.Berkovsky and T.Baldwin and I.Zukerman, Personalized in ...
  • Hypermedia and Adaptive Web-Based Systems, Hannover, Germany, July 2008. ...
  • C. Bouras and V. Tsogkas, "Improving text summarization using noun ...
  • M.A.Fattah and F.Ren, "Automatic Text Summarization _ _ Proceedings of ...
  • T. Nomoto, "Bayesian Learning in Text Summarization _ _ I ...
  • K. Svore, L. Vanderwende, and C. Burges, "Enhancing S ingledocument ...
  • J. Kennedy, and R. Eberhart, "Particle SWarm of the ...
  • International Conference on Neural Networks., Perth, Australia, 1995. ...
  • V. D. Merwe, and A. P. Engelbrecht, "Data clustering using ...
  • M. Hassel, N. Mazdak, FarsiSum, "A Persian _ sumarizer, _ ...
  • L. Yu, J. Ma, F. Ren, S. Kuroiwa, "Automatic Text ...
  • M. Amini, P. Gallinari, "Automatic Text Summarization Using Unsupervised and ...
  • C. Lin, :Rouge: a package for automatic evaluation of summaries". ...
  • DORR, B., MONZ, C., OARD, D., ZAJIC, D., AND SCHWARTZ, ...
  • _ 0, UMIAC S -TR-2004-48, ...
  • Maryland, College Park and BBN Technologies, 2004.. ...
  • International Conference _ Language Resources and Evaluation, 2004. ...
  • M. Amini, P. Gallinari, "The Use of Unlabeled Data to ...
  • Honarpisheh M.A., Ghassem-Sam G.R., Mirroshandel G., A Multi Document Multi- ...
  • مشکی م.، « خلاصه سازی گزینشی چند سندی متون فارسی ...
  • کریمی ز، شمس فرد م.، «سیستم خلاصه سازی خودکار متون ... (مقاله کنفرانسی)
  • خلاصه ساز تک سندی و چند سندی متون فارسی :PARSUMIST [مقاله کنفرانسی]
  • خلاصه سازی چند سندی متون فارسی با استفاده از یک روش مبتنی بر خوشه بندی [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۲۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.