CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی الگوریتم مسیریابی آگاه از ازدحام مبتنی بر منطق فازی در شبکه های روی تراشه با هدف افزایش معیارهای کارایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ITTHCONF01_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۳۷.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی الگوریتم مسیریابی آگاه از ازدحام مبتنی بر منطق فازی در شبکه های روی تراشه با هدف افزایش معیارهای کارایی

  علیرضا حکم آبادی - مربی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات علی آباد
  مریم بائی - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه گروه مهندسی فناوری اطلاعات علی آباد کتول

چکیده مقاله:

شبکه روی تراشه، معماری نسبتا جدیدی است که به علت ناکارامدی معماری گذرگاه مشترک در سیستم بر روی تراشه اخیرا بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. در شبکه های روی تراشه برای رسیدن از یک گره به گره دیگر، چندین مسیر مختلف وجود دارد. بنابراین با استفاده از الگوریتم مسیریابی آگاه از ازدحام میتوان مسیری را پیدا کرد که ترافیککمتری داشته باشد و این امر موجب کاهش میانگین تاخیر ارسال بسته ها در شبکه و بهبود کارایی شبکه می شود. در این تحقیق، از ترکیب الگوریتم ژنتیک و منطق فازی برای مسیریابی سازگار جهت کاهش تراکم در شبکه استفاده می شود. کنترل کننده های فازی با دادن یک سطح اطمینان به جای اظهار دادن داده ها به سادگی درست یا غلط، ابهام در داده ها راجبران می کنند. تراکم با توزیع ترافیک روی روترهایی که کمتر تراکم یافته اند و یا دارای ظرفیت اضافی هستند تعدیل می شود. خروجی کنترل کننده فازی، سطح بارگذاری است به طوری که در هر روتر، روتر همسایه با کمترین مقدار بارگذاری برای مسیریابی یک بسته انتخاب می شود. مدل منطق فازی بر پایه و اساس تجربه است، به همین دلیل احتمال خطا درآن زیاد است. بنابراین در این پژوهش، از الگوریتم تکاملی ژنتیک استفاده شده و پارامترها و مقادیر توابع عضویت توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شده است. برای ارزیابی روش مسیریابی پیشنهادی، از دو برنامه چند رسانه ای و دو مورد استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم مسیریابی ترکیبی ژنتیک و فازی بهتر از الگوریتم مسیریابی فازی جواب می دهد.این بهبود عملکرد به دلیل این واقعیت است که تصمیم مسیریابی بر اساس ژنتیک و منطق فازی، منجر به توزیع بهتر بسته ها بر روی شبکه می شود زیرا پارامترهای سیستم فازی بهینه شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه روی تراشه، مسیریابی آگاه از ازدحام، الگوریتم ژنتیک، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITTHCONF01-ITTHCONF01_037.html
کد COI مقاله: ITTHCONF01_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حکم آبادی, علیرضا و مریم بائی، ۱۳۹۷، بهینه سازی الگوریتم مسیریابی آگاه از ازدحام مبتنی بر منطق فازی در شبکه های روی تراشه با هدف افزایش معیارهای کارایی، همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، انجمن افق نوین علم و فناوری، https://www.civilica.com/Paper-ITTHCONF01-ITTHCONF01_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حکم آبادی, علیرضا و مریم بائی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حکم آبادی و بائی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۵۶۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > منطق فازی
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.