پیش بینی کوتاه مدت باد با استفاده از شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم ICA جهت کاربرد های توربین بادی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,107

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IWEC01_026

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

نیروی باد با توجه به مسائل محیط زیست و اجتماعی یک جایگزین مناسب و فوق العاده برای تولید برق می باشد. و در بسیاری ا ز کشورها مور د تشویق و سرمای ه گذاری دولت ها قرار می گیرد. در این مقال ه پیش بین ی با د ب ه صورت کوتاهمدت جهت کاربردهای توربین بادی مدنظر قرار گرفته است.با توجه به ساختار نا مطمئن باد و گسترش استفاده از انرژی باد به عنوان تأمین انرژی ،پیش بینی باد امری مهم تلقیمیگردد.در این مطالعه ار الگوریتم رقابت استعماریICA جهت پیش بینی باد استفاده شده است.کار اصلی مقاله ،استفاده از الگوریتم رقابت استعماریICA در آموزش شبکهعصبی در پیش بینی باد می باشد

نویسندگان

مصطفی صدیقی زاده

دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه امام خمینی(ره)،قزوین،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسماعیل آتش پز گرگری "توسعه الگوریتم بهینه سازی اجتماعی و ...
  • G.H. Riahy, M.Abedi, "Short term wind turbine ...
  • method", Renewable Energy2 2007 ...
  • A report prepared by World Wind Energy Association, World Wind ...
  • S. Fan, J.R. Liao, R. Yokoyama, L. Chen, wind ...
  • generation using a two-stage network based On meteorological information" IEEE ...
  • J.W. Taylor, P.E. McSharry, R. Buizza, _ power density forecasting ...
  • models" IEEE Trans. Energy Convers. 24 (3) (2009) 775-782 Amjadya, ...
  • Hamidreza Zareipourb" Short-term wind power forecasting using ridgelet neural network" ...
  • Costa, A. Crespo, J. Navarro, G. Lizcano, H. Madsen, E. ...
  • M. Lei, L. Shiyan, J. Chuanwen, L. Hongling, Z. Yan, ...
  • J.P.S. Catalao, H.M.I. Pousinho, V.M.F. wind ...
  • forecasting in Portugal by neural networks and wavelet transform, Renew. ...
  • M.C. Alexiadis, P. S. Dokopoulo s, H. S. S ahsamanoglou, ...
  • probabilistic methods applied to power systems, Iowa State University , ...
  • Transaction on power systems, Vol. 21, NO. 2, MAY 2006 ...
  • M. N. Negnevitsky, C. W. Potter, Innovative short-term wind generation ...
  • Oaxaca, Mexic O _ Renewable Energy 32 (2007) 2116- 2128. ...
  • نمایش کامل مراجع