CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از داده کاوی در طبقه‌بندی گلرنگ‌ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JCCEM01_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۱.۰۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از داده کاوی در طبقه‌بندی گلرنگ‌ها

ابراهیم صالح پور - دانشجوی ارشد
  علی فرزان - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
  علیرضا احمدزاده - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده مقاله:

لازمه استفاده و بکارگیری بهینه منابع ژنتیکی در برنامه های اصلاحی، درگام اول تعیین تنوع ژنتیکی آن‌ها است. در تحقیق حاضر تنوع ژنتیکی 30 نوع گیاه گلرنگ با استفاده از صفات مورفولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت. از صفات مورفولوژیکی جهت طبقه بندی انواع گلرنگ استفاده می شود. هدف از طبقه-بندی انواع گلرنگ این است که مشخص شود که کدام نوع از گلرنگ در چه مناطقی بیشترین تولید را دارد و چه رابطه ای بین صفات مورفولوژیکی و نوع آن وجود دارد. با توجه به اینکه طبقه-بندی گلرنگ ها با استفاده از صفات مورفولوژیکی جزء مسایل پیچیده و غیرخطی محسوب می شود بهتراست از روش های هوشمند کارآمد استفاده گردد. یکی از روش های هوشمند کارآمد، شناسایی الگو است. علت استفاده از روش های هوشمند کارآمد این است که سیستم یک بار آموزش داده شود و در دفعات بعد جهت تشخیص انواع گلرنگ ها از آن سیستم استفاده گردد. با توجه به اینکه جهت اعمال روش های هوشمند بهتر است تعداد نمونه ها در حد کافی باشد. به همین دلیل با استفاده از روش نمونه برداری با جایگزین، تعداد نمونه ها از 180 نمونه به 1260 نمونه افزایش داده شد و دقت نیز بهبود یافت. چون تعداد صفات موفورلوژیکی زیاد بوده و همچنین همبستگی بین آن‌ها وجود داشت پس با استفاده از روش تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، تعداد صفات کاهش داده شد. در انتهاء الگوریتم‌های از قبیل روش‌های بیز ، جدول تصمیم گیری و درخت تصمیم‌گیری جهت آموزش روی دیتاست اعمال گردید و به ترتیب از سیستم جواب با دقت 07/90 ، 80/98 و 20/99 دریافت گردید

کلیدواژه‌ها:

گلرنگ - داده‌کاوی - شناسایی الگو - درخت تصمیم‌گیری - روش بیز.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-JCCEM01-JCCEM01_020.html
کد COI مقاله: JCCEM01_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالح پور, ابراهیم؛ علی فرزان و علیرضا احمدزاده، ۱۳۹۲، استفاده از داده کاوی در طبقه‌بندی گلرنگ‌ها، همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک، میاندوآب، دانشگاه جامع علمی و کاربردی مرکز میاندوآب، http://www.civilica.com/Paper-JCCEM01-JCCEM01_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالح پور, ابراهیم؛ علی فرزان و علیرضا احمدزاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (صالح پور؛ فرزان و احمدزاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.