CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Lossy Color Image Compression Based on Singular ValueDecomposition and GNU GZIP

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_ACSIJ-3-3_003
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳.۱۷ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Lossy Color Image Compression Based on Singular ValueDecomposition and GNU GZIP

Jila Ayubi - Department of Electrical engineering, Meraaj Institue, Salmas , Iran
  Mehdi Rezaei - Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran

چکیده مقاله:

In matrix algebra, the Singular value decomposition (SVD) is an factorization of complex matrix that has been applied to principal component analysis, canonical correlation in statistics, the determination of the low rank approximation of matrices. In this paper, using the SVD and the theory of low rank approximation of a matrix, we offer a new scheme for color image compression based on singular value decomposition and gzip. The scheme focuses on color images, thus fitting various network multimedia applications SVD is applied to color image for low rank approximation. This compression scheme may have applications in sound and video compression.GNU zip is a compression utility designed to be a replacement for compress. Its main advantages over compress are much better compression and freedom from patented algorithms. The aim is to improve a fast procedure of computation and simple implementation of the algorithm. The performance of the new compression based on SVD and GNU GZIP is examined.

کلیدواژه‌ها:

Terms—Singular Value Decomposition, Image compression, low rank approximation, GNU GZIP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ACSIJ-JR_ACSIJ-3-3_003.html
کد COI مقاله: JR_ACSIJ-3-3_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ayubi, Jila & Mehdi Rezaei, ۱۳۹۳, Lossy Color Image Compression Based on Singular ValueDecomposition and GNU GZIP, Advances in Computer Science : an International Journal 3 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_ACSIJ-JR_ACSIJ-3-3_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ayubi, Jila & Mehdi Rezaei, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Ayubi & Rezaei, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.