ارائه روشی هوشمند برای تولید داده آزمون به منظور کشف آسیب پذیری های نرم افزار

در این مقاله، یک فازر جعبه خاکستری، جهت کشف آسیب­پذیری­ در کدهای باینری اجرایی ارائه شده است. بررسی­ها نشان می­دهد که آزمون فازینگ دارای سه مشکل اساسی است. در ابتدا، فضای ورودی فراهم شده جهت پوشش مسیرهای اجرایی برنامه، توسط فازرها می­تواند بسیار بزرگ باشد. از سوی دیگر به واسطه بزرگی فضای ورودی، اغلب فازرها پوشش نامناسبی از مسیرهای اجرای کد را ارائه می­دهند. درنهایت، به دلیل این پوشش نامناسب، تعداد زیادی از آسیب پذیری های ممکن در مسیرهای نادیده گرفته شده، آشکار نمی­گردند. روش پیشنهادی این مقاله، مشکل بزرگی فضای ورودی را با محدود کردن تولید داده آزمون به پوشش مسیرهای مشکوکی که الگوهای آسیب پذیری در آن­ها بیشتر مشاهده شده، در طی یک فرایند تکاملی، حل نموده است. در راهکار ارائه شده، زمانی که یک داده آزمون یک آسیب پذیری را در یک مسیر اجرایی آشکار می­کند، داده آزمون بعدی به گونه ای تولید می­شود که باعث رخداد آن آسیب­پذیری ­شود. درنتیجه تعداد آسیب­پذیری­های شناسایی شده افزایش می­یابد. ارزیابی های انجام شده، کارایی برتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش­های آزمون فازینگ نشان می­دهند.

کلیدواژه ها:

آزمون فازینگ ، تولید داده آزمون ، تحلیل رفتاری ، پوشش مسیر