یک روش جدید تشخیص نفوذ سبک وزن برای شبکه های رایانه ای
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-8-3_002
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
چکیده مقاله:
انتخاب ویژگی یکی از موضوعات کلیدی در سامانه های کشف نفوذ است. یکی از مشکلات طبقه بندی در سامانه های کشف نفوذ وجود تعداد زیادی ویژگی است که باعث بزرگ شدن فضای حالات می شود. بسیاری از این ویژگی ها ممکن است نامرتبط یا تکراری باشند که حذف آن ها تاثیر قابل توجهی در عملکرد طبقه بندی خواهد داشت. الگوریتم رقابت استعماری دارای سرعت همگرایی بالایی برای انتخاب ویژگی ها بوده ولی مشکل آن گیر افتادن در بهینه محلی هست. الگوریتم ژنتیک دارای قدرت جستجوی بالا جهت پیدا کردن جواب ها هست ولی مشکل آن عدم توانایی در مدیریت جواب های یافت شده جهت همگرایی است. بنابراین ترکیب این دو الگوریتم می تواند از یک سو سرعت همگرایی و از سوی دیگر دقت در انتخاب ویژگی را به همراه داشته باشد. در این مقاله با اعمال عملگر جذب الگوریتم رقابت استعماری به الگوریتم ژنتیک، روش جدیدی برای انتخاب ویژگی های بهینه در سامانه تشخیص نفوذ ارائه می شود. روش پیشنهادی با روش طبقه بندی درخت تصمیم روی مجموعه داده KDD99 آزمایش شده که نشان دهنده افزایش نرخ تشخیص (%03/95)، کاهش نرخ هشدار غلط (46%/1) و همچنین افزایش سرعت همگرایی (82/3 ثانیه) است.
کلیدواژه ها: