بررسی توانایی سنجنده های ماهواره های لندست8 و سنتینلA2 در تخمین ماده آلی و فسفر قابل استفاده خاک در دشت سمنان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-34-1_008

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1399

چکیده مقاله:

شناسایی تغییرات مربوط به کیفیت خاک ازجمله مقدار ماده آلی خاک (SOM)، از مهم ترین کاربردهای سنجش ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی است. فسفر قابل استفاده نیز عنصر اصلی برای رشد مناسب گیاهان است. هدف از این تحقیق، بررسی قابلیت داده های حاصل از تصاویر ماهواره ای و مقایسه دقت نقشه های پیش بینی ماده آلی و فسفر قابل استفاده خاک تهیه شده با استفاده از تصاویر لندست 8 و سنتینل A2 بود. مکان نقاط نمونه برداری با استفاده از روش ابر مکعب لاتین مشروط (CLHS) برای 84 نمونه خاک در اراضی کشاورزی دشت سمنان تعیین شد. مقادیر ماده آلی به روش اکسیداسیون تر، واندازه ذرات شن، رس و سیلت به روش هیدرومتری و فسفر قابل استفاده خاک به روش اولسن و سامرز اندازه گیری شد. متغیر های کمکی شامل باندها و ترکیب باندها بودند. نتایج نشان داد که فسفر قابل استفاده خاک بیشترین همبستگی را با مقدار ماده آلی خاک داشت. نتایج حاصل از الگوریتم جنگل تصادفی نشان داد که متغیرهای کمکی مستخرج از سنجنده تصویربردار چندطیفی (ماهواره سنتینل 2) نسبت به متغیرهای کمکی حاصل از ماهواره لندست 8 مقدار ماده آلی و فسفر قابل استفاده خاک را با دقت بیشتری برآورد کرده بود. همچنین، روش غیرخطی جنگل تصادفی با مقدار خطای اندک و ضریب تبیین مناسب، مقادیر مربوط به ماده آلی و فسفر قابل استفاده خاک را به خوبی برآورد کرد. مقدار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2) در برآورد SOM برای سنجنده تصویربردار چندطیفی (ماهواره سنتینل 2) به ترتیب 413/0 و 758/0 و برای سنجنده عملیاتی تصویربرداری (ماهواره لندست 8) از زمین به ترتیب 432/0 و 736/0 به دست آمد. افزون بر آن، مقدار RMSE و R2 در برآورد فسفر قابل استفاده برای سنجنده تصویربردار چندطیفی به ترتیب 96/5 و 74/0 و برای سنجنده عملیاتی تصویربرداری از زمین به ترتیب 24/7 و 56/0 به دست آمد. 

کلیدواژه ها:

نقشه برداری رقومی خاک ، تصاویر ماهواره ای ، مدل غیرخطی

نویسندگان

مریم رئیسی

کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان

علی اصغر علی اصغر ذوالفقاری

استادیار گروه مدیریت مناطق خشک، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان

محمدرضا یزدانی

دانشیار گروه بیابانزدایی، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان

مرمر ثابتی زاده

گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جمشیدی، م.، ا. دلاور، م. تقی­زاده مهرجردی.، ر.ک. او برانگارد. ...
  • Arshad, M.A., and S. Martin. 2002. Identifying critical limits for ...
  • Babaei, F., A.A. Zolfaghari, M.R. Yazdani, and A. Sadeghipour, 2018 ...
  • Ballabio, C. 2009. Spatial prediction of soil properties in temperate ...
  • Boettinger, J.L., R.D. Ramsey, J.M. Bodily, N.J. Cole, S. Kienast-Brown, ...
  • Camera, C., Z. Zomeni, J.S. Noller, A.M. Zissimos, I.C. Christoforou, ...
  • Chastain, R., I. Housman, J. Goldstein, M. Finco, and K. ...
  • Cheng, Y., P. Li, G. Xu, Z. Li, K. Yu, ...
  • Gee, G.W., J.W. Bauder, and A. Klute. 1986. Particle-size analysis. ...
  • Goel, E., and E.R. Abhilasha. 2017. Random Forest: A Review. ...
  • Heung, B., C.E. Bulmer., and M.G. Schmidt. 2014. Predictive soil ...
  • Heung, B., H.C. Ho., J. Zhang., A. Knudby, C.E. Bulmer., ...
  • Jeong, G, H. Oeverdieck, S.J. Park, B. Huwe, and M. ...
  • Kampichler, C.H., R. Wieland, S. Calmé, H. Weissenberger, and S. ...
  • Knox, N.M., S. Grunwald, M.L. McDowell, G.L. Bruland, D.B. Myers, ...
  • Lagacherie, P., A.B. McBratney, and M. Voltz, 2007. Digital soil ...
  • Liao, K., S. Xu, J. Wu, and Q. Zhu. 2013. ...
  • Lombardo, L., S. Saia, C. Schillaci, P.M. Mai, and R. ...
  • Mesdaghi, M. 2005. Plant Ecology, Jehad Daneshgahi of Mashhad, pp: ...
  • Metternicht, G.I., and J.A. Zinck. 2003. Remote sensing of soil ...
  • Minasny, B., and A.B. McBratney. 2006. A conditioned Latin hypercube ...
  • Nield, S.J., J.L. Boettinger, and R.D. Ramsey. 2007. Digitally Mapping ...
  • Olsen, S.R., and Sommers, L.E. 1982. Phosphorus. p. 403-430. In ...
  • Olsen, S. R., C. V. Cole, F. S. Watanabe, and ...
  • Pahlavan Rad, M.R., N. Toomanian, F. Khormali, C.W. Brungard, C. ...
  • Raeesi, M., A.A. Zolfaghari, M.R. Yazdani, M. Gorji, and M. ...
  • Riala, M., A. Martínez Cortizasa, and L. Rodríguez-Ladoa. 2015. A ...
  • Rossel, R.A.V., J. Bouma. 2016. Soil sensing: A new paradigm ...
  • Rouse, J.W., R.H. Haas, D.W. Deering, and J.A. Sehell. 1974. ...
  • Schillaci, C., M. Acutis, L. Lombardo, A. Lipani, M. Fantappiè, ...
  • Singh, V., H.M. Agrawal, G.C. Joshi, M. Sudershan, and A.K. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., B. Minasny, F. Sarmadian, and B.P. Malone. 2014. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., K. Nabiollahi, and R. Kerry. 2016. Digital mapping ...
  • Vaysse, K. and P. Lagacherie. 2015. Evaluating digital soil mapping ...
  • Vitousek, P.M., S. Porder, B.Z. Houlton. and O.A. Chadwick. 2010. ...
  • Walkley, A., and I.A. Black. 1934. An examination of the ...
  • Zhang, H., P. Wu, A. Yin, X. Yang, M. Zhang, ...
  • نمایش کامل مراجع