توانایی بیشتری در مقابل استرس شوری از خود نشان میدهد Triticum aestivum L

برای دستیابی به حداکثر عملکرد و کیفیت بذر، انتخاب بهترین مدلهای توصیف کننده تغییرات وزن هزاردانه در دوره پر شدن و رسیدگی دانه اهمیت زیادی دارد. پژوهش حاضر برای ارزیابی مدلهای رگرسیونی غیرخطی برای کمی کردن تغییرات وزن هزار دانه گندم ) دو رقم : زرین و سرداری و دو ژنوتیپ C-81-10 , C-83-8 در زمانهای مختلف برداشت، انجام شد. بدین منظور وزن هزار دانه ارقام و ژنوتیپها در روزهای 20، 27، 34 ، 41، 48، 55، 62، 69، 76، 83 پس از گلدهی (به فواصل 7 روز ) اندازهگیری شد. برای توصیف وزن هزار دانه در مقابل زمانهای مختلف برداشت مدلهای دوتکهای، لجستیک، واننللا، گامپرتز، بتا 2 تغییر یافته و بتا 1 اصلی ارزیابی شدند. نتایج ارزیابی مدلهای رگرسیون غیر خطی با استفاده از آمارههای مختلف نشان داد که ضمن اینکه مقادیر ضمن اینکه مقادیر در مدلهای دو تکهای و واننللا بالا بود، ضریب تغییرات بالا و مقادیر R(2) کمتری داشتند. این درحالی بود که مدل بتای 2 با بهترین پراکنش نقاط حول خط یک به یک و مقادیر RMSE و R(2) مطلوب به عنوان بهترین مدل جهت توصیف تغییرات وزن هزاردانه گندم در دوره پرشدن انتخاب شد. بدینترتیب کلیه ارقام و ژنوتیپهای مورد مطالعه در بازه زمانی 65 الی 67 روز پس از گلدهی به حداکثر وزنهزاردانه خود دست یافتند که میتوان این زمان را معیار دقیق زمان رسیدگی فیزیولوژیکی بذر دانست. در این بازه زمانی نیز کمترین و بیشترین وزن هزاردانه به ترتیب به رقم زرین و سرداری اختصاص داشت. بهطورکلی، نتایج نشان داد که براساس مدل بتای 2، ارقام با وزن هزاردانه بیشتر، دوره پرشدن بذر بیشتری د شتند و بنابراین شروع دوره پرشدن دانه در آنها، زودتر خواهد بود. از این رو پیشنهاد میشود که برنامه های اصلاحی و ژنتیکی ارقام در جهت شروع زودتر زمان پرشدن دانه و طویل نمودن دوره پرشدن دانه از گلدهی تا زمان رسیدگی فیزیولوژیک دانه، گسترش پیدا کند

کلیدواژه ها:

رسیدگی فیزیولوژیک ، مدل بتای 2 ، گندم ، گلدهی