CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی تصادفات درتقاطعات همسطح با استفاده ازمدل های آماری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: JR_CEEJ-39-1_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۵.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تصادفات درتقاطعات همسطح با استفاده ازمدل های آماری

  شهریار افندی زاده - دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمود احمدی نژاد - استادیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
  سیدابراهیم عبدالمنافی - کارشناسی ارشدبرنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

تصادفات ازعوارض نامطلوب ترافیکی می باشند که همواره بخش قابلت وجهی ازسرمایه های ملی را ازبین می برندمطابق با امارهای جهانی خسارت وارده به کشورهای درحا لتوسعه براثرتصادفات بیش ازیک درصد تولید ناخالص ملی آن کشورها می باشد که درایران این رقم بیش از3درصد تولید ناخالص ملی است باتوجه به توسعه شبکه راه ها و افزایش حجم ترافیک عبوری و بامروری برامارتصادفات درسالهای اخیر لزوم تحقیق درزمینه تصادفات ضروری بیشتری می یابد تقاطعات بخش اجتناب ناپذیری ازشبکه معابر می باشند بطوریکه بیشترشبکه معابرشهری دریک تقاطع باهم سهیم می باشند بنابراین احتمال ایجادسانحه درآن زیاد می باشد پیش بینی تعدادتصادفات درتقاطعات شهری براساس متغیرهای موثردرآن میتواند کمک شایانی درجهت افزایش ایمنی درشبکه معابر شهری و جلوگیری ازبروز تصادفات احتمالی باشد بدیهی است درجهت نیل به این اهداف شناسایی عوامل و متغیرهای موثردربروز تصادفات درتقاطعات چراغدار و چهارراهه شهری وطراحی مدل پیش بینی تصادفات براساس این پارامترها مهم می باشد دراین مقاله به بررسی تصادفاتدرتقاطعات چراغ دار و چهارراهه شهرتهران پرداخته شده است و ازمدل لگاریتم طبیعی برای مدلسازی تصادفات استفاده شدها ست مدل اماری نهایی قادیر است تعدادتصادفات درتقاطعات شهری دریک سال را براساس پارامترهای طرح هندسی پارامترهای فیزیکی و خصوصیات وسایل کنترل ترافیک پیش بینی نماید

کلیدواژه‌ها:

تصادفات ، ایمنی، تقاطعات همسطح، مدل رگراسیون لگاریتم خطی، مدل رگراسیون لگاریتم طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_CEEJ-JR_CEEJ-39-1_002.html
کد COI مقاله: JR_CEEJ-39-1_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده, شهریار؛ محمود احمدی نژاد و سیدابراهیم عبدالمنافی، ۱۳۸۸، پیش بینی تصادفات درتقاطعات همسطح با استفاده ازمدل های آماری، فصلنامه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز 39 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_CEEJ-JR_CEEJ-39-1_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افندی زاده, شهریار؛ محمود احمدی نژاد و سیدابراهیم عبدالمنافی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (افندی زاده؛ احمدی نژاد و عبدالمنافی، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۱۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.