کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی جهت برآورد میزان ضرایب انتقال وانعکاس موج شکن شناورپانتونی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-39-2_004

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1393

چکیده مقاله:

یکی ازمسائل عمده درارزیابی عملکرد موج شکن های شناوربراورد دوعامل ضریب انتقال و ضریب انعکاس موج می باشد که معمولا بدلیل دردست نبودن اصول تئوریکی جامع برای حصول مقادیر این ضرایب درهرمنطقه اقدام به بررسی موردی با مدلهای فیزیکی می گردد درتحقیق حاضر ازشبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار محاسباتی جهت براورد ضریب انتقال و ضریب انعکاس موج شکن های شناور پانتونی استفاده گردیده است مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی به کاررفته ازنوع پرسپترون چندلایه MLP بوده و الگوریتم پس انتشارخطا BP برای اموزش شبکه مورد استفاده قرارگرفته است جهت اموزش شبکه داده های حاصل ازمطالعات فیزیکی موج شکن های شناور پانتونی به کاررفته است و بخشی ازاین داده ها نیز برای صحت سنجی شبکه اموزش دیده تخصیص یافته است پارامترهای مختلف شبکه عصبی شامل قانون یادگیری تابع انتقال تعداد لایه های مخفی و تعداد گره های هرلایه مورد بررسی قرارگرفته است و درنهایت شبکه بهینه تعیین گردیده است

نویسندگان

اکبر دلاور

کارشناسی ارشدسازه های دریایی دانشگاه صنعتی سهند تبریز

حبیب حکیم زاده

دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز

محمدرضا چناقلو

دانشیاردانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز