بررسی مقایسه ای عملکرد روش المان محدود و مدل تکاملی در پیش بینی برآورد دبی نشت از بدنه یک سد خاکی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 419

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CER-4-2_001

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات بسیار مهم در مورد سدهای خاکی تراوش آب از بدنه و پی سد می باشد که در صورت تجاوز از مقدار معینی منجر به خرابی و شکست سد خواهد شد. در تحقیق کنونی، کارایی روش تکاملی برنامه نویسی بیان ژن (GEP) و روش المان محدود (SEEP/W) در تعیین دبی نشت از بدنه سد خاکی زنوز واقع در استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا با استفاده از داده های سد خاکی زنوز (تراز آب در مخزن سد، سطح ایستائی پیزومترهای کار گذاشته شده در بدنه و پی سد و دبی نشت) مدل هایی در 3 حالت شامل؛ حالت منفرد دبی نشت وابسته به تراز مخزن، حالت منفرد دبی نشت وابسته به تراز پیزومتر و حالت ترکیبی دبی نشت وابسته به تراز مخزن و پیزومتر تعریف شده و نتایج حاصله مورد ارزیابی قرار گرفته است. سپس با استفاده از آنالیز حساسیت موثرترین پارامترها در هر حالت مشخص شده و بهترین حالت بدست آمده از روش GEP، با مدلسازی نرم افزاری با SEEP/W مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که تعیین دبی نشت در حالتی که تنها وابسته به تراز مخزن است منجر به جوابهای دقیقتری می گردد و در این راستا روش برنامه ریزی بیان ژن از روش المان محدود موفق تر می باشد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تراز آب مربوط به روز قبل در پیزومتر نصب شده در ارتفاع1850 متری (PL105(t-1)) و تراز آب در مخزن مربوط به دو روز قبل (RL(t-2)) تاثیرگذارترین پارامترها در مدل سازی می باشند.

نویسندگان

حسن ثانی

کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز.

کیومرث روشنگر

دانشیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز

رقیه قاسم پور

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sharghi, A. (2008). Sewage analysis in Sattarkhan dam using artificial ...
  • Moghadas, M. & Raeisi Estabragh, A. (2012). Evaluation of Different ...
  • Pakbaz, M. S., Dardaei, A. & Salahshoor, J. (2009). Evaluation ...
  • Arshad, I. & Baber, M. (2014). Finite Element Analysis of ...
  • Ho, L. & Fatahi, B. (2015). Analytical solution for the ...
  • Khu, S.T., Liong, S.Y., Babovic, V., Madsen, H. & Muttil, ...
  • Liong, S.Y., Gautam, T.R., Khu, S.T., Babovic, V., Keijzer, M. ...
  • Whigham, P.A. & Crapper, P.F. (2001). Modeling rainfall–runoff using genetic ...
  • Rabunal, J.R.,  Puertas, J.,  Suarez, J. & Rivero, D. (2007). ...
  • Aytek, A. & Kisi, O. (2008). A genetic programming approach ...
  • Roushangar, K. (2013). Intelligent simulation of bridge scouring of bridge ...
  • Roushangar, K., Valizadeh, R., Ghasempour, R. (2017). Predicting of Hydraulic ...
  • Tayfur, G., Swiate, D., Wita, A., Vijay, P. & Singh, ...
  • Ersayin, D. (2006). Studying Seepage in a Body of Earth-Fill ...
  • East Azarbaijan Regional Water Company. All reports and studies of ...
  • Ferreira, C. (2005). Gene Expression Programming: A New Adaptive Algorithm ...
  • Amin Javaheri, A. R. & Pakniyat. A. (2009). Static and ...
  • نمایش کامل مراجع