Adsorption of Tetryl on the Surface of B12N12: A Comprehensive DFT Study
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 497
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1398
چکیده مقاله:
In this study, the adsorption of tetryl on the surface of boron nitride cage was evaluated by density functional theory. For this purpose, the structures of tetryl, B12N12, and the tetryl-B12N12 complexes were geometrically optimized. Then, IR and frontier molecular orbital calculations were performed on them. The calculated adsorption energies, Gibbs free energy changes (ΔGad), adsorption enthalpy changes (ΔHad) and thermodynamic equilibrium constants (Kth) revealed that the adsorption process of both explosives is experimentally feasible, spontaneous, exothermic and non-equilibrium. The specific heat capacity values (CV) showed that the heat sensitivity has been significantly reduced in the tetryl complexes with B12N12. The N-O and C-N bond lengths and the density values demonstrated that tetryl-derived products with boron nitride cage have higher explosive velocity and blasting pressure in comparison to the pure blasting materials without B12N12. The frontier molecular orbital parameters such as band gap, chemical hardness, electrophilicity, chemical potential and charge capacity were also studied and the results proved that boron nitride cage is an ideal electroactive sensing material in order to fabricate novel sensors for the determination of tetryl.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Jalali Sarvestani
Young Researchers and Elite Club, Yadegar-e-Imam Khomeini(RAH) Shahr-e-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Roya Ahmadi
Department of Chemistry, Yadegar-e-Imam Khomeini (RAH) Shahre-rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :