CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Stochastic Cellular Automata Model of Tumor-immune Interaction

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_CRPASE-2-3_001
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۸۰.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Stochastic Cellular Automata Model of Tumor-immune Interaction

Fateme Pourhasanzade - Bioelectric Department, Research laboratory of Biomedical signals and sensors, Iran University of Sciences and Technology (I.U.S.T),Tehran, Iran
Seyed Hojjat Sabzpoushan - Bioelectric Department, Biomedical Engineering Faculty, Iran University of Sciences and Technology (I.U.S.T), Tehran, Iran
  Ali Mohammad Alizadeh - Cancer Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
  Ebrahim Esmati - Department of Radiation Oncology, Cancer Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Cancer is a leading cause of death in the world. Mathematical and computer models may improve current treatments by helping scientists better understand this disease. They may also introduce new aspects of therapy by predicting the result of changes in microenvironment of the tumor or the interaction between different types of cells. In this paper, a square lattice Cellular Automata model of tumor-immune cell interaction is presented. The state of each tumor cell can be updated according to stochastic rules related to its previous state and the states of its Moore neighborhood. The growth fraction and necrotic fraction are used as output parameters beside a 2-D graphical growth presentation. Our results show that entering immune system not only improves the compatibility of the model with physiological reality which show the impact of immune cells on tumor invasion, but also the results of output parameters are fitter to experimental data.

کلیدواژه‌ها:

Cellular Automata, Immune cells, Tumor growth, Growth fraction, Necrotic fraction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_CRPASE-JR_CRPASE-2-3_001.html
کد COI مقاله: JR_CRPASE-2-3_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Pourhasanzade, Fateme; Seyed Hojjat Sabzpoushan; Ali Mohammad Alizadeh & Ebrahim Esmati, ۱۳۹۵, A Stochastic Cellular Automata Model of Tumor-immune Interaction, Computational Research Progress in Applied Science & Engineering 2 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_CRPASE-JR_CRPASE-2-3_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Pourhasanzade, Fateme; Seyed Hojjat Sabzpoushan; Ali Mohammad Alizadeh & Ebrahim Esmati, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Pourhasanzade; Sabzpoushan; Mohammad Alizadeh & Esmati, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.