CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Application of Fuzzy GIS and ANP for Wind Power Plant Site Selection in East Azerbaijan Province of Iran

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_CRPASE-2-3_005
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۰۴.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Fuzzy GIS and ANP for Wind Power Plant Site Selection in East Azerbaijan Province of Iran

  Saeedeh Nasehi - Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
  Saeed Karimi - Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran
    Hamidreza Jafari - Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Unique features of wind energy have caused increasing demands for such resources in various countries. In order to use wind energy as a natural resource, environmental circumstances and geographical location related to the wind intensity must be considered. The possibility of establishing wind farms in East Azerbaijan province in northeastern Iran was assessed by using a combination of fuzzy geographic Information System (GIS) and Analytic Network Process (ANP). The objectives of this paper are the site selection based on the fuzzy logic and weighted linear combination (WLC). In this way, after the identification, evaluation of criteria layers by using fuzzy method due to their uncertainty and determination of their importance, the layers are combined. Overally, the results show that the combination of fuzzy logic, WLC and MCDM have a high accuracy and positioning in locating optimal wind sites. Final map was divided into four classes: suitable, moderately suitable, relatively unsuitable and unsuitable. The obtained results further show that the central parts are the most appropriate and suitable site for establishing wind power plant. However, more specific results of this study indicate that some areas in Haris, Tabriz and Bostan Abad have a higher potential in this regard.

کلیدواژه‌ها:

Wind power plant, Fuzzy GIS, ANP, East Azerbaijan province, Criteria

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_CRPASE-JR_CRPASE-2-3_005.html
کد COI مقاله: JR_CRPASE-2-3_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nasehi, Saeedeh; Saeed Karimi & Hamidreza Jafari, ۱۳۹۵, Application of Fuzzy GIS and ANP for Wind Power Plant Site Selection in East Azerbaijan Province of Iran, Computational Research Progress in Applied Science & Engineering 2 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_CRPASE-JR_CRPASE-2-3_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Nasehi, Saeedeh; Saeed Karimi & Hamidreza Jafari, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Nasehi; Karimi & Jafari, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۳۰۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.