کاربرد روش k - نزدیکترین همسایه در پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

با توجه به تاثیرات درماندگی مالی شرکتها بر گروههای ذینفع، همواره ارایه الگوهای پیشبینی درماندگی مالی یکی از جذابترین حوزهها در تحقیقات مالی بوده است. در سالهای اخیر و پس از رخ دادن بحرانمالی جهانی، تعداد شرکتهای ورشکسته افزایش یافته است. از آنجا که درماندگی مالی شرکتها مقدمه ورشکستگی آنهاست، لذا استفاده از نسبتهای مالی برای پیشبینی درماندگی مالی، مورد توجه هر چهبیشتر دانشگاهیان و هم چنین بنگاههای اقتصادی و نهادهای مالی قرار گرفته است. گر چه، در سالهای اخیر در کشور ما نیز تحقیقات انجام شده بر روی پیشبینی درماندگی مالی شرکت ها رو به افزایش است، با این حال بیشتر تلاشهای صورت گرفته به استفاده از روشهای سنتی آماری معطوفشده و تنها در تعداد کمی از پژوهشها از روشهای ناپارامتری استفاده شده است . نتایج تحقیقات انجامشده در سالهای اخیر حاکی از آن است که روش های یادگیری ماشینی 1 عملکرد بهتری را نسبت به روش های سنتی آماری دارا میباشند در این پژوهش از روش k نزدیکترین همسایه برای پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1386- 1384 استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که روش مذکور با دقت خوبی قادر به پیشبینی درماندگی مالی شرکتها میباشد.

کلیدواژه ها:

پیشبینی درماندگی مالی شرکتها ، یادگیری ماشینی ، k-نزدیکترین همسایه ، بورس اوراق بهادار تهران